揭秘:人工智能深度神经网络的4种精简调试方法
demi 在 周一, 04/22/2019 - 10:31 提交
在这篇文章中,我将会介绍一些我们在 Cardiogram 中调试 DeepHeart 时用到的技术,DeepHeart 是使用来自 Apple Watch、 Garmin、和 WearOS 的数据预测疾病的深度神经网络。在 Cardiogram 中,我们认为构建 DNN 并不是炼金术,而是工程学。
在这篇文章中,我将会介绍一些我们在 Cardiogram 中调试 DeepHeart 时用到的技术,DeepHeart 是使用来自 Apple Watch、 Garmin、和 WearOS 的数据预测疾病的深度神经网络。在 Cardiogram 中,我们认为构建 DNN 并不是炼金术,而是工程学。
大环境表明,智能语音技术最广泛的应用还是智能单品(智能音箱、机器人)以及智能家居等领域,且语音识别技术是智能语音技术最为核心的落地技术。但需要提及的是,进入智能语音技术的发展高潮期,智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。
边缘计算指的是接近于事物、数据和行动源头处的计算。进行边缘计算的载体,可以是具有专项处理能力的物联网终端,具有一定运算能力的网关或路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器。
“一图胜千言”,10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI。
首先我假设大家是个完全没有任何基础的新人,但要会打字的哦,并且要有强烈的技术求知欲,和大把大把的时间。 外挂技术所涉及的很多很多。并且入门是比较难的,不过大家不要怕,入门了后,一切都会变得简单有趣。
第一要求 学会编程
很多人认为,编程是高深的技术,就这个得学好几年了。并且还要懂英文。其实呢,这里我推介 全中文可视化的编程工具 易语言 不会编程的人也能快速的学会,只要你花个半个月的时间就够了。幸好编写外挂来说,并不需要多么精通编程语言。一般能拿得上手,学会易语言的语法规则与条件流程语句就能开始搞了。
第二要求 简单分析游戏
需要会使用一些工具,分析游戏的窗口,控件,进程,线程,DLL模块,内存。。因为做外挂就是要控制游戏程序,所以需要学会分析游戏的这些表面特征与内在数据。了解了游戏的基本构造才能针对性的编写外挂功能。
中国联通的NB-IoT部署在900MHz、1800MHz频段,目前只有900MHz 可以试验。中国移动为了建设NB-IoT物联网,将会获得FDD牌照,并且允许重耕现有的900MHz、1800MHz频段。中国电信的NB-IoT部署在800MHz频段,频率只有5MHz。
神经网络中损失函数后一般会加一个额外的正则项L1或L2,也成为L1范数和L2范数。正则项可以看做是损失函数的惩罚项,用来对损失函数中的系数做一些限制。
随着5G的发展,VR/AR体验将变得更快也更方便使用,这有利于VR/AR技术在各领域的发展。除了视频和游戏之外,VR/AR技术与各个传统领域的结合也更容易实现。
世界上约有7%的劳动力从事建筑业,因此它是世界经济的主要部门。个人和企业每年在建筑相关活动上花费10万亿美元(麦肯锡,2017)。其他行业已经使用AI和其他技术来改变其生产力绩效。相比之下,建筑以冰川的速度发展。
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,很多机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。梯度下降法(gradient descent)是一种常用的一阶(first-order)优化方法,是求解无约束问题最简单、最经典的方法之一。