深度学习16个基本术语
demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交
决策树:是一个预测模型。他代表俄是对象属性与对象之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表某个可能的属性值,每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。
决策树:是一个预测模型。他代表俄是对象属性与对象之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表某个可能的属性值,每个叶节点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。
人工智能(AI)自诞生以来已经走过了漫长的道路,并正在取得重大突破。对于像亚马逊或Netflix以外的其他公司来说,它常常被认为是一种不切实际的、未来主义的或过于昂贵的技术,但现在已经不是这样。以下将了解企业在营销中采用人工智能的四个例子,以便在市场竞争中占据先机。
在计算机中处理的图像是经过”数字化”后的视觉图像,称为数字化图像。图像(Image):也叫位图,保存方式为点阵存储,也称为点阵图像或绘制图像;图形(Graphic):也叫矢量图,用数学方法描述存储,也称为面向对象的图像或绘图图像。
在如今这个万物互联的世界里,新的科技似乎对各个行业都有所冲击。交通行业也是如此,自动驾驶汽车迅速成为人们的热门话题。自动驾驶汽车的概念已经存在多年,但直到现在网络、卫星和激光设备的不断进步才使这一梦想成为现实。
Unity的开发模式核心:节点和组件,组件可以加载到任何节点上,每个组件都有 gameobject 属性,可以通过这个属性获取到该节点,即游戏物体。也就是说游戏物体由节点和组件构成,每个组件表示物体的一种特性(能力)。可以按照三条线路去理解Unity的组件化开发模式......
灰度共生矩阵是分析纹理特征的一种有效方法,该方法研究了图像纹理中灰度级的空间依赖关系。它对灰度的分布特性是通过对灰度值不同的像素的分布来表示的,同时这些像素对空间位置关系和分布特性也得到了体现。
虽然人工智能和机器学习为企业改善运营和最大化收入提供了充足的可能性,但没有“免费午餐”。在 “没有免费的午餐”问题是古老的“没有一个放之四海而皆准的所有”问题的AI / ML行业适应。企业面临的一系列问题是巨大的,用于解决这些问题的ML模型的种类非常广泛,因为有些算法在处理某些类型的问题方面比其他算法更好。
近日,IDC发布了《全球消费物联网趋势2025展望白皮书》。《白皮书》基于消费物联网现状及主要场景分布,通过用户精准洞察,对消费物联网做出六大趋势预测。
本文讲述内容为游戏开发中涉及的常用设计模式,以及个人对这些模式的思考和总结,这些模式来自于前辈们众多项目经验实战总结,因此读者应具备一定的游戏开发经验,方能更好的理解和运用到实际工作中。
本文探讨卷积神经网络(CNN)的内部工作原理。你可能想知道这些网络中发生了什么?他们是如何学习的?本质上,CNN正在学习过滤器并将它们应用于图像。这些与你应用于Instagram自拍的滤镜不同,但概念并没有那么不同。CNN采用一个小方块并开始在图像上应用它,这个方块通常被称为"窗口"。