demi的博客

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。

Unity 2018.4 LTS长期稳定支持版现已发布，该版本将提供持续2年的稳定支持。Unity LTS版本适用于希望继续开发和发布已有游戏或内容的用户，以及那些想要长时间保持使用一个稳定版本的用户。

对于数字图像处理而言，一般包含着空间域处理和变换域处理两种形式。空间域处理方法主要是直接以图像中的像素操作为基础，它主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换是在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。

本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。

人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。

当显示器的分辨率或显示屏的PPI（每英寸的像素数）足够大时，人眼将无法看清具体的像素点，但相邻像素之间的色彩差异也会产生明显的错落感，高分辨率/PPI由于像素变得非常细腻，可以同比缩小锯齿，但仍不能完全消除锯齿。

当“自动驾驶汽车”、“无人驾驶汽车”两个词频频被大众所提及，有关自动驾驶等方面的消息便一直成为一种神奇的力量，引导着大家对未来交通抱有无尽的幻想和各种猜测。

觉得自己了解恶意软件？恐怕你的恶意软件认知需要更新一下了。如何查找和清除恶意软件也有一些基本的建议可供参考。

在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题，本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法，即已知模型和观测序列，求观测序列出现的概率。

前向渲染是通过深度缓冲和颜色缓冲来实现的，使用深度缓冲来决定一个片元是否可见，如果可见，则更新颜色缓冲区中的颜色值。如果场景中有n个物体受m个光源的影响，那么要渲染整个场景，则需要n*m个pass，如果m较多的话，这个开销还是比较大的。