demi的博客

客观物体在空间上是三维的，但是人们从客观景物上得到的图像往往是二维的。光栅投影就是通过获取的二维信息来反映并还原物体的三维信息。

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算法。

网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。在使用不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间，网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同，网关对收到的信息要重新打包，以适应目的系统的需求。同时，网关也可以提供过滤和安全功能。

我们知道，深度学习神经网络是模仿人类大脑神经元的运行方式而来的。在每一层中，来自上一层（或者输入源）的信号经由神经元处理，将结果和前向信号传递给下一层的神经元。

事实上，在神经网络中，我们几乎总是选择我们的模型作为运行随机梯度下降的输出。对线性模型来说，我们分析SGD如何作为一个隐式调节器。对于线性模型，SGD总是收敛到一个小规范的解决方案。因此，算法本身隐含地规范了解决方案。

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。

Unity 2018.4 LTS长期稳定支持版现已发布，该版本将提供持续2年的稳定支持。Unity LTS版本适用于希望继续开发和发布已有游戏或内容的用户，以及那些想要长时间保持使用一个稳定版本的用户。

对于数字图像处理而言，一般包含着空间域处理和变换域处理两种形式。空间域处理方法主要是直接以图像中的像素操作为基础，它主要分为灰度变换和空间滤波两类。灰度变换是在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。

本文清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。

人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。