demi的博客

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型

demi 在 周五, 05/10/2019 - 11:01 提交

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。

深度学习优化方法——梯度下降算法

demi 在 周五, 05/10/2019 - 09:27 提交

梯度下降的框架主要分三种：1，全量梯度下降：每次使用全部的样本来更新模型参数，优点是收敛方向准确，缺点是收敛速度慢，内存消耗大。；2，随机梯度下降：每次使用一个样本来更新模型参数，优点是学习速度快，缺点是收敛不稳定。；3，批量梯度下降：每次使用一个batchsize的样本来更新模型参数，平衡了全量梯度下降和随机梯度下降的方法。。

无人驾驶汽车主要运用了哪些新技术？

demi 在 周四, 05/09/2019 - 17:29 提交

无人驾驶汽车搭载了数百个传感器，是它们将车辆周围的物理世界转化成了数字信号。就拿无人驾驶汽车的“眼睛”——雷达、摄像头和激光雷达来说，没有它们车辆就无法获得 720 度的视野（ 包括水平和垂直角度）。

强化学习（一）模型基础

demi 在 周四, 05/09/2019 - 14:19 提交

强化学习的学习思路和人比较类似，是在实践中学习，比如学习走路，如果摔倒了，那么我们大脑后面会给一个负面的奖励值，说明走的姿势不好。然后我们从摔倒状态中爬起来，如果后面正常走了一步，那么大脑会给一个正面的奖励值，我们会知道这是一个好的走路姿势。那么这个过程和之前讲的机器学习方法有什么区别呢？

5个大众对于VR最常见的误解及真相

demi 在 周四, 05/09/2019 - 13:41 提交

在现代科技的世界里，很少有事物能够像虚拟现实那样激发大众的想象力，也许是因为虚拟现实可以让我们更接近梦想中的世界。如今的VR究竟是什么样子，以及人们对于这项技术最常见的误解是什么呢？本文总结了目前对于虚拟现实最常见的误解，以及这些误解形成的原因，一起来看看吧！

四大关键助力，AI+IoT重新定义未来的可能性

demi 在 周四, 05/09/2019 - 12:09 提交

随着科技的不断发展，一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如，人工智能（AI）和物联网（IoT）。在本文中，我们将探讨AI和物联网（即AIoT）如何共同为各行各业的组织创造新价值。

未来五年人工智能将实现的五大突破

demi 在 周四, 05/09/2019 - 10:50 提交

不论是可以和你对话的智能音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家；不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能已经开始在各行各业得到广泛应用。