demi的博客

Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口。Vulkan设备通常由一个处理器和一定数量的固定功能硬件模块组成，用于加速图形和计算操作。通常，设备中的处理器是高度线程化的，所以在极大程度上Vulkan里的计算模型是基于并行计算的。Vulkan还可以访问运行应用程序的主处理器上的共享或非共享内存。Vulkan也会给开发人员提供这个内存。

FIDO的目标是创建一套开放的标准协议，保证各个厂商开发的强认证技术之间的互操作性，改变目前的主流在线验证的方式，消除或者减弱用户对密码的依赖。对于互联网公司来说，随着重大数据泄露事故的频发，过去基于密码的在线身份验证技术已经难以维持互联网经济的稳定发展，安全界关于"密码已死"的呼声越来越高。而FIDO联盟正是在这个背景下应运而生的一个推动去密码化的强认证协议标准的组织。

CNN组成：Convolutional layer，Pooling layer，Fully Connected layer。

GPU 图形渲染流水线的主要工作可以被划分为两个部分：把 3D 坐标转换为 2D 坐标；把 2D 坐标转变为实际的有颜色的像素。GPU 图形渲染流水线的具体实现可分为六个阶段......

程序员必知的七种并发编程模型：1. 线程与锁；2. 函数式编程；3. Clojure之道——分离标识与状态；4. actor；5. 通信顺序进程；6. 数据级并行；7. Lambda架构。

最近在看移动GPU优化的时候对TiledBased GPU有一些疑惑，特别是常说的Alpha-Blend比Alpha-Test在移动GPU上快的奇特性质，于是找了powerVR相关的文档来阅读，也做个记录。

3月9日，工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施。 中国版《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0～5 级。

CNN网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。

世界各地的城市人口数量正在不断增加，而城市也在努力应对。作为变革世界的无声力量，技术现在正被用来管理快速的城市化进程和创建更智能的城市。

手游运行在移动端的TBDR架构上，所以手游的渲染优化在硬件的角度上讲有其独特之处......