demi的博客

对于VR，它做得最好的就是它对生活的变化，有一些关键因素需要调整的恰如其分。如果做得正确，开发者可以现在传递他通常设置。也就是说，把你带到你现实所在位置以外的能力，并欺骗你的头脑去相信它。

图像是由像素点组成的矩阵，矩阵的每个点记录着图像的RGB值。数字图像处理即根据用户需求，使用计算机技术对图像进行处理得到所需效果。

通常来说，计算机系统中 CPU、GPU、显示器是以上面这种方式协同工作的。CPU 计算好显示内容提交到 GPU，GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器会按照 VSync 信号，逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示。

损失函数在模型的性能中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上，从而获得最优和更快的收敛。

5G技术的更新，推动了新一代的网络通信发展，家庭宽带上网也从最初的十几K的速度，提升到了现在动则上百上千兆的速度，很多有部署了家庭NAS的用户，甚至都已经更新到了10G级别的内部局域网了。

图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring），锐化（sharpening），边缘检测（edge detection）等功能。

Unity优化是一个很大的概念，我们优化时需要注意三个方面：CPU优化，GPU优化，内存优化。

感知机包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。

举例来说，屏幕分辨率同为1280*720P 一个屏幕为6.0英寸，另一个屏幕为4.7英寸，都知道6.0英寸的要比4.7英寸的大，而尺寸小的屏幕容纳的分辨率像素更密集，那么同样的分辨率在成像质量上4.7的肯定比6.0的效果要好啦，所以并非屏幕越大越好哦，还要算上屏幕分辩率。

随着机器学习问题不断深入人心，人们也将现实中遇到不同的问题分为不同的学习方式，其中，最基础的应属监督学习，无监督学习和强化学习了。