demi的博客

2020年，利用连接传感器的物联网智能建筑解决方案将影响智能建筑供应商如何重新思考其业务模式，以充分利用这项技术。

视景仿真过程基本分为两个阶段：一是建模，二是渲染。所谓建模，是指用点、线、面、贴图、材质等元素构建逼真的物体和场景，建模是视景仿真的基础。所谓渲染，是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。

CNN主要实现的就是特征提取，最经典的应用就是从多个图片中提取出有用的信息。这个过程对于人来说是个黑盒的过程，人们并不能很确切的知道里面发生了什么。结果也是非常抽象的，但是却能学习到很好的效果。

一个参数机器学习算法是什么，与非参的机器学习算法又有什么不同呢？在这篇文章中，你会发现参数和非参数机器学习算法之间的区别。

5G技术将使得任何连接的用电设备都能感知并智能地响应需求或其他变化，这对能源使用具有深远的影响。

随着 Google Glass 和 HTC Vive 给大家带来了对于增强现实和虚拟现实的体验，头戴设备正在成为新型趋势。核心的是对于 头戴设备屏幕 (head-mounted displays，HMDs)，它包含两个基本的元素: 光学元件和 图形显示。

在本文中，我将分享有关深度学习的25个问题，希望能够帮助你为面试做好准备。

图像处理就是一个典型的门槛低、厅堂深的领域。不需要太多基础，学过线性代数，会一点编程就够了；但是那些算法却深不可测，是个消耗功夫的活儿。

可穿戴技术并非完全是新技术。最早的可穿戴技术是1286年发明的，当时眼镜首次使近视者能够清楚地看到远距离。在整个20世纪，小工具制造商都喜欢将新技术应用于头带，手表和鞋子，即使它降低了功能性。

在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。