demi的博客

欧盟一般数据保护条例（GDPR）和加州消费者隐私法案（CCPA）是欧美两大经济体所出台的两部具有代表意义的个人数据保护方面的法规，代表欧美监管机关对于个人数据保护两种不同的管控取向。

对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。

本文我们将探讨智能停车技术的10大好处，以及如何利用它改善零售体验、减少环境影响并创建新的商业模式。

卷积神经网络，简称CNN，常用于视觉图像分析的深度学习的人工神经网络。形象地来说，这些网络结构就是由生物的神经元抽象拟合而成的。正如，每个生物神经元可以相互通信一般，CNN根据输入产生类似的通信输出。

对于2D游戏，将Transparency Sort Mode (Edit > Project Settings > Graphics ) 设置为Custom Axis，然后设置Transparency Sort Axis，场景中的Sprite可以根据Y轴进行排序。

图像金字塔是以多个分辨率表示图像的一种有效且简单的概念，是一系列以金字塔形状排列的、分辨率逐层降低的图像集合

基本原则：

1）数据标注前的标签体系设定要合理

2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡

3）标注过程要审核

集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。在一些数据挖掘竞赛中经常需要对几个模型进行融合，这时候就可以用到集成学习算法。

在大数据时代，数据挖掘、分析，可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且还直接可以提升幸福感。那么，大数据未来的发展趋势有哪些呢？

根据噪声是如何添加进信号中的可以将噪声分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在；而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在