demi的博客

在数字时代，对安全性的需求比以往任何时候都高，因为我们大多数人将很大一部分生活都放在移动设备上。因此，移动电话和技术开发人员将生物识别技术集成到这些设备中，以防止盗窃并确保我们的财物安全。在本文中，我们将探讨这项技术给我们的日常生活带来革命性变化的一些方式。

人工智能(AI)是所有现代问题的新灵丹妙药吗？或者它是一把双刃剑，有时是破坏性的，有时是很有用的？。

物联网（IoT）有着巨大的潜力，几乎没有哪项技术能与其相媲美，并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此，全球企业正在安装比以往更多的传感器，以利用物联网的发展潜力。但如果没有适当的数据管理策略，这些传感器的实施可能会适得其反。企业可能会发现自己的服务器被大量噪音所堵塞，而不是提高效率和降低成本，而且也没有获得多少回报。

线性滤波器经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率。常见的有：低通、高通、带通、带阻、全通、陷波。

如果想创建非常真实的物理材质，正确的使用Fresnel值 或者是IOR值（Index of Refraction values），是非常重要的！

Unity中的渲染顺序自上而下大致分为三层。 最高层为Camera层，可以在Camera的depth那里设置，设置之后，图形的渲染顺序就是先绘制depth低的相机下的物体，再绘制depth高的相机下的物体，也就是说，depth高的相机会覆盖depth低的相机（具体的覆盖关系有don't clear， solid color等等几种）

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。

为了将图像处理中的理论知识运用到通信理论中，所以学习了图像特征提取的部分内容。运用网络和书籍查阅了相关资料，作此总结。

特征：从原始数据中抽取出对结果预测更有用或表达更充分的的信息。特征工程：使用专业的背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发生更好的作用的过程。特征工程的意义：更好的特征意味着更强的灵活性+只需简单模型+更好的结果。

身份认证：通过标识和鉴别用户的身份，防止攻击者假冒合法用户来获取访问权限。身份认证技术：是在网络中确认操作者身份的过程而产生的有效解决方法。