demi的博客

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。

着色器编译是一个较为冗长的过程，需要分多步完成。其中，对着色器源数据的预处理是最初几个步骤之一。Unity 2020.1 beta推出了一个全新的编译方案，缓存着色预处理器。与平台自带的编译预处理器相比，新的方案速度要快25%，代码严格遵循C语言规范，且带有许多新功能。

随着物联网设备数量的持续增加，这些设备之间的通信或连接已成为一个重要的思考课题。通信对物联网来说十分常用且关键，无论是近距离无线传输技术还是移动通信技术，都影响着物联网的发展。而在通信中，通信协议尤其重要，是双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定。

众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战......

Locomotion，本文中我称之为移位，是VR研究中最重要的话题之一。因为它属于VR中三大元老级操作（Selection选择，Manipulation操纵物体，Locomotion移位），其中，前两个操作是关于物体的，而Locomotion是关于玩家自己的 - 几乎所有的VR应用都避不开这三个操作，而这三个操纵几乎涵盖了所有的VR操作。

低功耗蓝牙是向后兼容的，这意味着，如果您今天开发一个运行蓝牙最新版本（5.2）的BLE设备，则可以保证可以与另一个运行支持的第一个版本的BLE设备进行交互。 BLE（蓝牙版本4.0）。该规则有例外，特别是当其中一台设备实现特定蓝牙版本的可选功能时，但在核心功能上，规范保证了向后兼容性。

图像卷积靠卷积核完成，卷积核规定了运算的规则，滤波是卷积运算所带来的效果。不同的卷积核所得到的卷积效果不同，故衍生出了不同种类的滤波，形态运算，梯度运算等等概念。

模型的开发周期有多个不同的阶段，从数据收集开始直到模型建立。不过，在通过探索数据来理解（变量的）关系之前，建议进行假设生成步骤。我认为，这是预测建模过程中最被低估的一个步骤。花时间思考要回答的问题以及获取领域知识也很重要。这有什么帮助呢？它会帮助你随后建立更好的特征集，不被当前的数据集误导。这是改善模型正确率的一个重要环节。

全球领先的实时3D内容创作平台Unity正式发布Unity MARS (Mixed and Augmented Reality Studio)，业内首款智能化混合现实及增强现实内容创作工具，让跨行业的创作者能无缝创作AR体验。

深入了解DNNs，CNNs以及RNNs中的Dropout来进行正则化，蒙特卡洛不确定性和模型压缩的方法。