demi的博客

AR技术不仅能够有效体现出真实世界的内容，也能够促使虚拟的信息内容显示出来，这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中，用户需要在头盔显示器的基础上，促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起，在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。

如今制造行业流行的是什么?我想，这可少不了“数字转换”、“工业4.0”、“人工智能(AI)”...

BVH和空间划分技术不同，它并不是通过切割空间来管理场景中的物件。它是通过将物体分堆，然后在其上面包裹一层BV，达到管理场景的目的。

使用深度学习检测那些伪装成背景的目标。

提供有关AI问题的解决方案，澄清误解并讨论有关AI的各种概念

基于UE的手游客户端的性能主要由这七大部分构成：CPU逻辑，CPU渲染，图形API（提交），GPU渲染，内存，带宽，加载时间。这几个基本元素又会合力衍生出一些新的性能指标，例如功耗（往往同gpu负载和带宽紧密相关）。

技术的快速发展促使人类语言与技术的结合来得更快，自然语言处理已然成为当下很热门的话题之一。所以，想要进军自然语言处理领域的朋友们，不妨看看这篇文章，把基础打牢。

认字时，一定是小朋友的大脑在接受许多遍相似图像的刺激后，为每个汉字总结出了某种规律性的东西，下次大脑再看到符合这种规律的图案，考试就知道是什么字了。计算机认字时，也要先把每一个字的图案反复看很多很多遍，然后，在计算机的大脑（处理器加上存储器）里，总结出一个规律来，以后计算机再看到类似的图案，只要符合之前总结的规律，计算机就能知道这图案到底是什么字。

你的物体探测器能检测出下图中的人和马吗？如果同样的图像旋转90度会怎样？还能探测到人和马吗？

本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标跟踪相关方法，以及目标跟踪最新的进展等，希望通过这篇文章能让读者对视觉目标跟踪领域有一个较为全面的认识。