demi的博客

自动驾驶汽车概述(上)

自动驾驶汽车的自主系统的架构通常可分为感知系统和决策系统。其中,感知系统通常分为负责自动驾驶汽车定位、静态障碍物地图测绘、移动障碍物检测与跟踪、道路地图测绘、交通信号检测与识别等多种任务的许多子系统。决策系统通常也分为许多子系统,分别负责路线(route)规划、路径(path)规划、行为选择、运动规划、控制等。

智能语音快速发展需跨越三座“大山”

语音是语言的物质外壳,是人类区别与其他动物从而能够主宰世界的一种强大能力,是最直接、高效的信息沟通方式。在万物互联时代,随着机器学习技术的快速发展,大规模场景数据的不断积累,算力的指数级提升, 语音逐渐成为人机交互的全新入口。

卷积神经网络物体检测之感受野大小计算

学习RCNN系列论文时, 出现了感受野(receptive field)的名词, 感受野的尺寸大小是如何计算的,在网上没有搜到特别详细的介绍, 为了加深印象,记录下自己对这一感念的理解,希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。

2019技术趋势:人工智能报告

联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示,自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年,科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请,发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面,美国、中国、日本排在前三位。

《常用算法之智能计算(六)》:群智能计算

群智能计算(Swarm Intelligence Computing),又称群体智能计算或群集智能计算,是指一类受昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群体行为启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一些智能算法。群智能中的“群”指的是一组相互之间可以进行直接或间接通信的群体;“群智能”指的是无智能的群体通过合作表现出智能行为的特性。

聊一聊人们对人工智能的误解

就目前而言,人工智能的火热程度是大家能够想象到的,人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科,人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人工智能的了解还是远远不够的,这也造成了人们对于人工智能存在一些误解,那么人们对人工智能的误解都有哪些呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。