demi的博客

几乎每个图形程序的重要目标之一都是在屏幕上绘制图形。屏幕是由一个矩形像素数组组成的，每个像素都可以在图像的某一个点上显示一个某种颜色的微小方块。在光栅化阶段（包括纹理和雾）之后，数据就不再是像素，而是片段。每个片段都具有与像素对应的坐标数据以及颜色值和深度值。

预计到2024年，全球车联网市场的价值将达到1300亿美元左右，在2018-2024年期间的复合年增长率将超过15%。 越来越多的电子设备在汽车上的应用，如防撞系统、信息娱乐系统、联网系统和线控驱动技术，将推动全球市场的需求。

感知机可以说是最古老的分类方法之一了，在1957年就已经提出。今天看来它的分类模型在大多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。因为研究透了感知机模型，学习支持向量机的话会降低不少难度。同时如果研究透了感知机模型，再学习神经网络，深度学习，也是一个很好的起点。这里对感知机的原理做一个小结。

我们知道，机器学习近些年来有非常多的应用，例如无人驾驶汽车、棋类游戏、垃圾邮件检测、金融分析、语音识别、图像识别、自然语言处理、产品推荐等，那么机器学习和他们到底是什么关系呢？

本文阐述深度学习中使用的一些初始化技术。任何甚至没有机器学习背景的人都必须知道我们需要学习权重或超参数来制作模型。这些参数控制着我们的算法在看不见的数据上的表现。要学习模型，我们需要初始化参数，应用损失函数然后对其进行优化。

针对CardBoard一类的眼镜用Unity3D开发VR内容。

数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

极大似然估计中取对数的原因：取对数后，连乘可以转化为相加，方便求导；对数函数ln为单调递增函数，不会改变似然函数极值点。统计学三大相关系数对比：pearson积差相关系数，计算连续性变量才可采用；Spearman秩相关系数或Kendall等级相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据......

在概念层面，图像处理和计算机视觉之间存在很多重叠，并且经常被误解的术语可以互换使用。在这里，我们简要概述了这些技术，并解释了它们在基础层面上的不同之处。

十一种通用滤波算法：限幅滤波法；中位值滤波法；中位值滤波法；递推平均滤波法；中位值平均滤波法；限幅平均滤波法；一阶滞后滤波法；加权递推平均滤波法；消抖滤波法；限幅消抖滤波法；IIR 数字滤波器。