理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用
demi 在 周二, 05/21/2019 - 17:42 提交
通过神经网络解决多分类问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此......
通过神经网络解决多分类问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此......
光栅化规则定义矢量数据如何映射到光栅数据。 光栅数据贴靠到会进行剔除和裁剪的整数位置(以绘制最低像素数量),并在传递到像素着色器之前对每像素属性进行插值(从每顶点属性)。存在几种类型的规则,这些规则依赖于正在映射的基元的类型以及数据是否使用多重采样来减少失真。 以下各个图示展示了如何处理极端情况。
机器视觉是图像技术、模式识别技术以及计算机技术发展的产物,是实现智能化、自动化、信息化的先进技术领域。机器视觉的发展带动了人工智能的进步。机器视觉系统从物理结构上来讲,一般包括以下几个部分:光源、摄像机和镜头、图像采集卡、机器视觉软件等运动控制部分。
条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言处理中得到了广泛应用。本系列主要关注于CRF的特殊形式:线性链(Linear chain) CRF。本文关注与CRF的模型基础。
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。
随着无人机技术的进步,无人机逐渐由军用领域拓展到了民用领域,并成为近几年迅速发展的新兴产业。如今,无人机已经广泛应用于气象监测、国土资源执法、环境保护、遥感航拍、抗震救灾、快递运送等领域。 随着物联网的发展,无人机对物联网技术的运用不断增加,为了能更好的控制无人机的飞行,各种传感器的运用则起到了十分重要的作用。
人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式,通过采集含有人脸的图像或视频流,自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程,达到识别不同人身份的目的。因此,利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。
一般来讲,黑客攻击的流程大致如下:“确定目标的IP 地址”→“扫描开放的端口”→“破解账号和密码”→“实现目的”。简单地说,如果对方想访问你的电脑,就必须知道你电脑的IP 地址;如果你想访问对方的电脑,也必须知道对方电脑的IP 地址,当知道IP 地址后,由网络服务器按照所输入的IP 地址去查找相对应的电脑,将信息传送到对方的电脑里......
Unity是一款非常流行的游戏开发软件。它的功能令人印象深刻,也能够适应不同的游戏开发要求。游戏开发人员可以使用Unity创建任意类型的游戏,从世界级的RPG游戏到最受欢迎的增强现实游戏Pokemon Go。
Android系统UI从绘制到显示至屏幕一般为如图过程:先从相应的图片解码获得位图数据放到内存。然后使用图形引擎将位图数据按一定方式,渲染到可用于显示的图形内存上。最后系统SurfaceFlinger汇集所有图层的信息,采用离线合成或在线合成的方式,将图形内存的内容最后投射到屏幕显示出来。而本文就其中所用到的渲染方式作下简单介绍。