demi的博客

LoRaWAN规范是一个开放的标准，它对任何人免费开放，并且没有许可费或与使用相关的其他费用。在设备端和云端，都有LoRaWAN堆栈的开源实现。从这个意义上说，LoRaWAN是免费使用的。此外，由于LoRa通常在免许可的千兆赫兹无线频段内运行，因此这使得任何人都可以自由地建立基本的LoRaWAN网络。

Unity的开发模式核心：节点和组件，组件可以加载到任何节点上，每个组件都有 gameobject 属性，可以通过这个属性获取到该节点，即游戏物体。也就是说游戏物体由节点和组件构成，每个组件表示物体的一种特性（能力）。

在这篇博文中，重点介绍了汽车技术如何使交通更安全、更智能、更有趣。

计算机视觉的基本任务包括图像识别，物体检测，图像分割等。图像识别主要是对给定图像进行分类；物体检测需要将利用矩形框将图像中的物体标识出来；图像分割需要将图像中不同的像素点进行分类，与物体检测相比，图像分割更加细致，难度更大，FCN是利用机器学习的方法进行图像分割，但是图像分割还有其他不同的方法，这也是我在这篇博客里头要提到的。

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，作者是毕业于UC Berkeley的贾扬清。Torch已有十多年，是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架，具有简单和快速的脚本语言LuaJIT和底层C/CUDA实现, Facebook开源了Torch深度学习库包...

其实在自监督学习的概念提出之前，NLP中就已经运用到了这一思想。

2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例（GDPR）的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走，两年来有关遵守该条例的数据表明，理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。

“过拟合就是训练的时候效果很好，损失函数值可以降得很低，但是到测试数据集的时候表现就不那么好了，原因是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的，解决方法是可以加大数据集来进行训练。

最近仔细研究了Unity3D中的灯光以及渲染，有了全新的认识，在这里整理记录下来。博主所使用的是Unity3D 2017.3.1f1这个版本。

人工智能网络安全市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击矢量往往超出传统安全防御体系的感知范围、处理能力和响应速度，例如云计算、移动互联网和物联网环境的DDoS检测、大数据隐私保护（差分隐私）等。