在增强现实和虚拟现实中平衡用户隐私和创新
demi 在 周五, 05/14/2021 - 17:49 提交
2021 年 3 月 4 日,信息技术与创新基金会(ITIF) 发布《在增强现实和虚拟现实中平衡用户隐私和创新》报告,建议决策者应当鼓励创新同时建立必要保障措施的监管环境。
2021 年 3 月 4 日,信息技术与创新基金会(ITIF) 发布《在增强现实和虚拟现实中平衡用户隐私和创新》报告,建议决策者应当鼓励创新同时建立必要保障措施的监管环境。
Vulkan Window Surface,到目前为止,我们了解到Vulkan是一个与平台特性无关联的API集合。它不能直接与窗口系统进行交互。为了将渲染结果呈现到屏幕,需要建立Vulkan与窗体系统之间的连接,我们需要使用WSI(窗体系统集成)扩展。
企业依靠分析来发现数据集之间的相关性并产生见解,但是许多数据来自不同的位置,并且需要系统提取数据并将其传输到一个集中的场所。这带来了多重安全挑战。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等,做的只是相对简单的比对和识别,仅仅停留在 “感知” 阶段,而非 “认知”,以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
从安全的角度来看,生物识别技术具有明显的优势,特别是与其他多个因素(例如PIN或安全性问题)结合使用时。
当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时,比如自然语言处理,文本处理,连续几天的天气状况,语音识别,机器翻译等。在考虑这些和时间轴相关的问题时,传统的神经网络就无能为力了,因此就有了RNN。这里介绍RNN基本原理是为了铺垫我们的重点LSTM网络。
在5G浪潮驱动下,车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程,同时5G带来了数据量的大爆炸,越来越多的应用跑在了云端,很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格,随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理,于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。
数据中心要保持稳定的运行,需要大量的专业技术人员。数据中心日常维护工作烦琐,但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖,承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用,这更突显出维护工作的重要。
常见的数据结构:Array、ArrayList、List、LinkedList、队列、栈、Dictionary
所有渲染,都是将数据从CPU传输到GPU的过程。