demi的博客

据外媒报道，当人们最初穿上的保暖外套开始让他们变得太热时，这可能是令人沮丧的。然而，用一种实验性的可正反两面穿的织物制成的外套，可以同时为穿着者提供热量和冷却。

协程在Unity中是一个很重要的概念，我们知道，在使用Unity进行游戏开发时，一般（注意是一般）不考虑多线程，那么如何处理一些在主任务之外的需求呢，Unity给我们提供了协程这种方式。

神经辐射场(NeRF)这一技术能够创建人工智能生成的三维环境和三维物体。但这种新的图像合成技术需要大量的训练时间，并且缺乏实现实时、高度响应接口的实现。然而，企业和学术界之为这一挑战提供了新的思路——新视图合成 (NVS)。

自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来，来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题，再加上一份不错的薪水，听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列，现在提供在不到一年的时间里学习数据科学/AI/ML的新兵训练营。在加入这样的训练营或转向机器学习之前，请考虑以下10件事。

近日，麦肯锡全球董事合伙人管鸣宇在上海发布了今年的《中国汽车行业最新趋势》。从这份报告中可以看出，中国的高端车市场在2020年增长了13%，而美国下跌了12%；中国的新能源市场则在2020年大幅增长了22%，美国只有4%。

在制造业中使用沉浸式技术（例如虚拟现实和增强现实）可以帮助人们以更高的精度和效率执行任务。

Vulkan 逻辑设备与队列，在选择要使用的物理设备之后，我们需要设置一个逻辑设备用于交互。逻辑设备创建过程与instance创建过程类似，也需要描述我们需要使用的功能。

加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元装置，训练神经网络来执行任务，如识别图像或为自动驾驶汽车导航，有一天可能需要更少的计算能力和硬件。该设备可以使用比现有基于CMOS的硬件少100到1000倍的能量和面积来运行神经网络计算。

人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义？

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。