人工智能发展得太快了, 这是一件好事
demi 在 周一, 02/03/2020 - 13:40 提交
在 2019 年,围绕这艘被称为“人工智能”的创新火箭飞船,有两个问题不可避免地逐渐清晰化。首先,它的加速度超出了大多数人的预期。其次,它有几个重要的“螺丝”出现了松动。
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英媒称,英国研究人员认为,在抗击新型冠状病毒的传播问题上,人工智能(AI)或许能提供帮助。
随着新一年的到来,智能家居设备仍将是2020年最大的购买领域之一。本文将重点介绍在未来12个月内设备出现故障的主要原因。
物联网改变了移动应用程序的开发格局。那么,为物联网开发移动应用程序有何不同?物联网与移动应用程序开发齐头并进。物联网改变了人类与机器的互动方式,甚至改变了机器之间的互动方式——而移动应用程序通常是使之成为可能的关键。
学习的种类:监督学习;无监督学习 ;强化学习。典型任务:
卷积神经网络顾名思义,是一种使用了卷积运算的神经网络。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的复杂度不断提升,逐渐发展出针对不同问题而设计的卷积(convolution)运算。
对于汽车自动化,国际自动机工程师学会将其分为了6个等级——从0级到5级。其中,0级指没有实现自动化,还需人工驾驶,而5级则是能够实现完全自动化,驾驶过程中不需要人为干预。目前,我们离level 5 还有很大距离,自动化程度十分有限。不过,只要产业界和学术界持之以恒,实现完全自动驾驶也是迟早的事。
人工智能系统拥有的数据越多,其能力提高的速度就越快。然而,对于拥有较少数据的部分企业和组织而言,如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是,这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。
“物联网”(IoT)正频繁的出现在我们的日常生活中。新闻热搜、影视作品,甚至不少短信和邮件中都有“物联网”的身影。那么,究竟什么是物联网?
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