demi的博客

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。

为了将图像处理中的理论知识运用到通信理论中，所以学习了图像特征提取的部分内容。运用网络和书籍查阅了相关资料，作此总结。

特征：从原始数据中抽取出对结果预测更有用或表达更充分的的信息。特征工程：使用专业的背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发生更好的作用的过程。特征工程的意义：更好的特征意味着更强的灵活性+只需简单模型+更好的结果。

身份认证：通过标识和鉴别用户的身份，防止攻击者假冒合法用户来获取访问权限。身份认证技术：是在网络中确认操作者身份的过程而产生的有效解决方法。

Vulkan驱动层提供了简单高效的API。作为Vulkan API的使用者，我们要严格遵循Vulkan API的使用规则。如果我们违反了这些规则，Vulkan只会返回很少的反馈，它只会报告一部分严重和重要的错误，比如内存不够啦、指针越界啦等等。

游戏中具体的资源，像texture，mesh，material，shader，script等，实实在在的游戏项目文件夹中所需要堆放的资源。比如，var obj = Resource.Load("Prefabs/testItem")，这个obj就是Asset。

人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）在当下的火热程度我就不多说了，同时又有很多人想入门进入这个领域，尤其是深度学习这个细分领域。本文将带你了解入行深度学习前需要做的一些准备。同时，你也会了解到深度学习的学习路径。

强化学习模型根据输入学习一系列动作（action），而不同的动作会逐渐累计起来，在某些时候就会得到一些奖赏（reward）。执行某个动作并不能立即获得这个最终奖赏，只能得到一个当前反馈。机器要做的是通过在环境中不断尝试而学得一个策略（policy）。

无人驾驶汽车，也被称为自动驾驶汽车，是一种能够在很少甚至没有人的情况下驾驶的汽车。一辆完全自动驾驶的汽车可以把你从天涯带到海北，而你只需要坐下来，静静享受平稳的旅程。

随着跟着智能家居小工具和设备，例如智能灯、智能家电、智能锁、智能安全摄像头等等走进普通家庭，这些连网的智能家居就容易受到一系列的网络攻击。