demi的博客

基本原则：

1）数据标注前的标签体系设定要合理

2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡

3）标注过程要审核

集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。在一些数据挖掘竞赛中经常需要对几个模型进行融合，这时候就可以用到集成学习算法。

在大数据时代，数据挖掘、分析，可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且还直接可以提升幸福感。那么，大数据未来的发展趋势有哪些呢？

根据噪声是如何添加进信号中的可以将噪声分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在；而乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在

边缘计算和人工智能是如何协同工作的？为什么边缘计算很适合人工智能？有哪些用例？IT主管应该知道这些内容。

R-CNN 系列算法是目标检测 two-stage 类的代表算法，本文将从 问题背景，创新点，框架模块，训练流程，检测流程五个方面比较，了解它们的的发展历程，以及发展原因。

视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（前端用网络摄像机）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿一场视频监控的新革命——智能视频监控。

纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。

图像复原的一般那过程：分析退化原因——建立退化模型——反映推演——恢复图像。

图像复原与图像增强相似，主要目的是以预先确定的目标来改善图像。但图像增强是一个主管的过程，而图像复原主要是一个客观的过程。图像复原试图通过通过退化现象的某种先验知识来复原被退化的图像。