demi的博客

machine learning : 机器学习；

deep learning : 深度学习；

image processing : 图像处理；

natural language processing : 自然语言处理

机器学习可以让我们解决一些人为设计和实现固定程序很难解决的问题。从科学和哲学的角度来看，机器学习受到关注是因为发展我们对机器学习的认识需要发展我们对智能背后原理的理解。

视景仿真过程基本分为两个阶段：一是建模，二是渲染。所谓建模，是指用点、线、面、贴图、材质等元素构建逼真的物体和场景，建模是视景仿真的基础。所谓渲染，是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。

学习OpenGL首先，先要弄明白的三个名词就是VAO，VBO和IBO。我们学习一个东西的时候，往往被过多，过详细的数据，淹没真正核心的那几句话，这可能也是不同人学习能力不一样的原因把，我应该属于学习能力比较弱的那种，总是要一边叮嘱自己，关键那几句话在哪？一边看东西，才能勉强找到关键那几句话。

一项最新研究表明，尽管自动驾驶汽车技术很有希望减少撞车事故，但它可能无法防止所有由人为失误造成的事故。汽车安全专家指出，在美国，94%的车祸都是由人为原因引起的，但是美国公路安全保险协会的研究发现，由电脑控制的自动驾驶汽车，只能阻止这其中三分之一的事故发生......

物联网或IOT的概念是基于一个产品与另一个产品的互连，即通过互联网连接任何对象和元素。物联网的基本工作前提是允许我们家中的物体和设备相互通信，并为我们提供有关其运行的数据和详细信息。

人工智能在过去的几年中取得了长足的进步。用人工智能技术创建的解决方案是无法想象的。但是，人工智能系统有可能发展到可以完全自主地在几秒钟内做出复杂决策的地步。这种进步的阴暗面是，AI技术将获得完全的自主权，超越人类的决定，并可能对人类造成伤害。

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。

着色器编译是一个较为冗长的过程，需要分多步完成。其中，对着色器源数据的预处理是最初几个步骤之一。Unity 2020.1 beta推出了一个全新的编译方案，缓存着色预处理器。与平台自带的编译预处理器相比，新的方案速度要快25%，代码严格遵循C语言规范，且带有许多新功能。

随着物联网设备数量的持续增加，这些设备之间的通信或连接已成为一个重要的思考课题。通信对物联网来说十分常用且关键，无论是近距离无线传输技术还是移动通信技术，都影响着物联网的发展。而在通信中，通信协议尤其重要，是双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定。