demi的博客

学习shader之前有必要了解什么是渲染流水线的，渲染流水线的最终目的在于生成或者说是渲染一张二维纹理，即我们在电脑屏幕上看到的所有效果，它的输入是一个虚拟摄像机、一些光源、一些shader以及纹理等。

全自动驾驶汽车之所以迟迟上不了路，是因为其中仍存在着不少根本性挑战。五大最为核心的障碍分别是什么？

日前，realme在印度推出C12、C15两款新机，均搭载联发科Helio G35芯片，Helio G35是联发科今年推出的入门级游戏芯片，CPU为8核A53，频率最高2.3GHz，GPU集成IMG PowerVR GE8320（680MHz），最高支持LPDDR4X内存、eMMC 5.1闪存。

汽车功能安全性可定义为汽车系统设计的关键要素，提供高水平的可靠性。让人们能够检测、诊断并有效地减轻任何故障，从而确保在发生任何故障时的操作安全性。ISO 26262标准将功能安全性定义为“不能由于电气/电子系统的故障行为导致的危险而存在不合理的风险”。

对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置，这个操作就叫卷积或者协相关。卷积和协相关的差别是，卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻转，但如果矩阵是对称的，那么两者就没有什么差别了。

据联合国报道，2014年，54％的世界人口生活在城市地区，这一比例预计到2050年将增长至66％。城市地区的人口增长将导致更高的人口密度、工业扩张以及不断发展的技术，而这会带来更多的社会复杂性和新的公共安全问题。为了解决这些问题，城市规划者、能源部门决策者、政府和执法机构必须不断扩大和创新其公共安全举措。先进的数据收集、灾难预防和省时技术是物联网技术能够帮助满足公共安全需求的领域。

未来智能座舱在各种新技术的支持下，将得到更大程度的发展，尤其是5G技术的加入，将使得车辆在智能化上大大前进。只有在智能座舱的支持下，我们的汽车才能从传统的出行工具变为真正的移动出行伙伴，无论是从驾驶的便利性和安全性角度看，还是从娱乐性和实用性角度看，都将具备划时代的意义。

本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外，你会找到一个基于三个问题的指导方针，以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。

当前，AI医疗、智慧家庭、自动驾驶、智能交易等人工智能的发展不断颠覆企业的商业模式，也在改变我们的生活方式。中国科学院院士、上海交通大学副校长毛军发表示，人工智能作为“加速器”已涉及医疗、金融、交通、新闻等各行各业，可以有效解决传统行业面临的问题，发挥大量数据的价值，赋能传统产业发展。

机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。