demi的博客

随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。

美国加州大学戴维斯分校的研究类计算机科学家奥利弗·克雷洛斯（Oliver Kreylos）的博客从开发者角度（非用户角度）讨论了有关沉浸式计算机图形学的方方面面，并为行业提供了一定的参考借鉴。日前，克雷洛斯撰文介绍了VR头显视场的定量比较。

今天，企业的可持续发展势在必行。麦肯锡公司于2018年进行的研究发现，60%的公司表示，他们现在比两年前更加关注可持续发展，70％的公司加强了对可持续发展的治理，而2014年这一比例为56%。近五分之一的公司现在有一个董事会级别的委员会专门处理可持续发展问题。此外，公司正致力于将可持续发展作为一种商业精神。

数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

汽车驾驶的自动化进程一直在进行，其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代。智能时代下，人工智能、泛在计算和泛在传感等颠覆性技术为驾驶自动化向着高级别迈进提供了新的机遇，不仅加速了汽车产业技术变革，也凸显了汽车电控的基石作用。先进的控制算法与更多信息的相互交融必将衍生出更多新系统与新功能，最终给我们带来更安全、更经济、更便捷、更舒适的智慧出行。

之前主要讲的是unity中的光照模型及其原理，还有几种光照类型（自发光、环境光、漫反射、高光反射），后面几篇文章就开始在unity中实现这几种光照类型，本篇在unity实现漫反射。

物联网在数字化转型时代已经成为一个众所周知的技术。物联网被视为下一代互联模式，它将允许机器和设备之间互相连接，而无需人工干预。它是智慧城市、自动驾驶汽车和智能住宅背后的高科技。物联网应用程序不仅可以为企业收集信息和数据，而且可以在任何时间、任何地点、以及采用各种方式与企业交流，从而在潜在价值上产生巨大的差异。

物联网的概念最早于1999年由美国麻省理工学院提出，英文名为Internet of Things，即“物物相连的网络”。从物联网的本质上看，物联网是把任何物体的任何测量量，变成一串数字，然后利用网络传送出去，进行分析处理，然后支撑相关应用的数据转换过程。

从语言结构化理论基础，到 1750 亿参数的 GPT-3。一部 NLP 的百年发展史。

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。