demi的博客

机器学习:物联网成功的诀窍?

物联网(IoT)有着巨大的潜力,几乎没有哪项技术能与其相媲美,并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此,全球企业正在安装比以往更多的传感器,以利用物联网的发展潜力。但如果没有适当的数据管理策略,这些传感器的实施可能会适得其反。企业可能会发现自己的服务器被大量噪音所堵塞,而不是提高效率和降低成本,而且也没有获得多少回报。

unity渲染层级关系小结

Unity中的渲染顺序自上而下大致分为三层。 最高层为Camera层,可以在Camera的depth那里设置,设置之后,图形的渲染顺序就是先绘制depth低的相机下的物体,再绘制depth高的相机下的物体,也就是说,depth高的相机会覆盖depth低的相机(具体的覆盖关系有don't clear, solid color等等几种)

机器学习中的特征工程

特征:从原始数据中抽取出对结果预测更有用或表达更充分的的信息。特征工程:使用专业的背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发生更好的作用的过程。特征工程的意义:更好的特征意味着更强的灵活性+只需简单模型+更好的结果。

Vulkan的分层设计

Vulkan驱动层提供了简单高效的API。作为Vulkan API的使用者,我们要严格遵循Vulkan API的使用规则。如果我们违反了这些规则,Vulkan只会返回很少的反馈,它只会报告一部分严重和重要的错误,比如内存不够啦、指针越界啦等等。