demi的博客

之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波，老师完全讲不清楚来龙去脉，滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释，当时倒是茅塞顿开，但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目，发现功课没做够。要学习一个东西，我认为第一步不应该是讲它的定义，而是先搞清楚它是在上面背景下提出的，伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的，而是为了解决实际问题的。

之前在《移动和无线网络的深度学习综述（一）》的文章了分享了论文的摘要和Itroduction的内容。 在本文，你可以了解到： 论文的第二节，相关的论文和这篇综述的范围；论文的第三节，深度学习101。

OpenGL绘制三维图形时涉及多种坐标系，各个坐标系都有它各自的作用。本文将介绍以下四个常见的坐标系：模型（物体）坐标系、世界坐标系、相机（人眼）坐标系和窗口坐标系。下面我们逐个讲解这些坐标系的作用。

过去一年，从 Facebook 数据泄露事件、币圈频发的网络攻击，到知名酒店集团的信息泄露，让越来越多的企业意识到他们在防范潜在威胁和新型攻击媒介方面的投资还远远不够。他们也愈加关注安全 方面的趋势，防患于未然，以保护投资回报。近年来，云计算、人工智能（AI）、机器学习（ML）、物联网（IoT）和大数据在很大程度上推动了企业运营方式的演变。值得一得的是，所有这些技术都是由软件驱动的。

Frame Buffer 是用来存储帧位图的数据存储区域。这里在介绍另外一个缓存，叫深度缓存 (Depth Buffer), 也叫作 Z-Buffer。从名字上来看这是一个存储深度（数据）的存储区。深度是什么？要描述一个物体的位置，需要借助参照物。我们这里扩展一下， 要用数值来表述一个物体的某种属性，要有这个数值参照的原点。既然深度值是数值，那它的参照原点是什么呢？

图像和视频通常包含着大量的视觉信息，且视觉信息本身具有直观高效的描述能力，所以随着信息技术的高速发展，图像和视频的应用逐渐遍布人类社会的各个领域。近些年来，在计算机图像处理、计算机视觉和机器学习等领域中，来自工业界和学术界的许多学者和专家都持续关注着视频图像的超分辨率技术这个基础热点问题。本文试着讲述超分辨率技术的正确打开方式，浅谈视频图像的超分辨率技术的基本概念和应用场景等问题。

如何让编辑器运行你的代码？Unity3D可以通过事件触发来执行你的编辑器代码，但是我们需要一些编译器参数来告知编译器何时需要触发该段代码。代码里可以访问到当前选中的内容（通过Selection类），并据此来确定显示视图。

2018年对于国内智能机市场来讲，并不算是一个好的年景。整体经济增速的下行及用户换机周期延长，导致用户购机欲望降低；汇率变化及整个产业链竞争的愈演愈烈，导致手机厂商不得不面临新一轮的调整与变革。2018年手机市场，恰如今年的冬天一般，散发着凛冽寒意。IDC认为，面对寒冬，整个行业不应仅仅各自取暖，静待春来，而需要广开门路，积蓄实力。在新技术与新时代到来之际，才能把握先机，占据优势。

2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。

目前，越来越多的网络安全解决方案都在依靠机器学习（ML）技术，来保护用户免受恶意软件的攻击。虽然基于ML的方法（如FireEye终端安全的MalwareGuard特性）在检测最新的网络威胁方面做得非常出色，但它们也带来了大量的研发和维护成本，MalwareGuard就是FireEye的数据科学家花费了两年时间研究出来的成果。