博客
日前,华为携手产业伙伴举办了智能世界2030论坛,并发布了《智能世界2030》报告。报告在宏观层面提出了跨学科、跨领域的八大探索方向,阐述ICT技术如何解决人类发展面临的问题与挑战,为组织、个人带来哪些新机会;在产业层面,系统思考了通信网络、计算、数字能源以及智能汽车解决方案这四个领域的未来技术和发展方向。
Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线(Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021)中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是:负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化,以及数据、模型和计算资源的有效利用。
近年来,物联网设备数量呈线性增长趋势。根据艾瑞测算, 2020年,中国物联网设备的数量达74亿,预计2025年突破150亿个。同时,设备本身也变得越来越智能化,AI与互联网在实际应用中的融合,将推动我们步入“万物互联”时代,由此产生的数据也将发生爆炸式增长。
近年来 ISO 26262 越来越被汽车行业所接受,国内外各大主流汽车企业陆续将 ISO 26262 中定义的需求融入自己的研发体系和流程中。与此同时,各大主流车企也纷纷在开发体系中独立出了功能安全的专职岗位。高缺口、高福利、高发展使得功能安全工程师岗位也成了很多汽车从业者的一个优先级比较高的考虑对象。
元宇宙(Metaverse)由Meta和Verse组成,Meta表示超越, verse是宇宙universe的意思,是一个虚拟时空间的集合,由一系列的增强现实(AR),虚拟现实(VR)和互联网(Internet)所组成。
据外媒报道,月球是一片寒冷干燥的沙漠。跟地球不同的是,月球周围没有一层保护性的大气层,在月球形成时就存在的水在太阳辐射的影响下蒸发了很久并逃逸到了太空中。然而,极地地区的环形山和洼地让人们有理由希望水资源是有限的。
Vulkan 加载模型(Loading models),应用程序现在已经可以渲染纹理3D模型,但是 vertices 顶点和 indices 索引数组中的几何体不是很有趣。在本章节我们扩展程序,从实际的模型文件冲加载顶点和索引数据,并使图形卡实际做一些工作。
大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
云的采用在疫情之前就已开始升温。Gartner预测到今年年底,公有云的部署数量将超过私有数据中心的工作负载。伴随着这一增长,企业机构迫切需要改善对网络、云服务和云原生应用的安全访问。
利物浦大学的研究人员创造了一种协作性的人工智能工具,它减少了发现新材料所需的时间和精力。在《自然-通讯》杂志上报道,这种新工具已经发现了四种新材料,包括新的传导锂的固态材料系列。这种固体电解质将是开发固态电池的关键,为电动汽车提供更长的续航能力和更高的安全性,更多有前途的材料正在开发中。
自动驾驶是边缘计算的重要应用,自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力,其具有高性能、低功耗特点的边缘AI(Edge AI)成了行业壁垒。AI计算需要域来优化算法和数据流架构,摩尔定律已逼近极限,若没有正确的算法和架构,仅基于处理技术的驱动性能将无法实现预期的结果。
当前,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力作为数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。
5G的到来,让“云服务”成为下一个商业风口,云游戏时代也强势来袭。云游戏就是把原本需要在个人终端上运行的游戏,转移到云服务器上进行运行,而个人终端只需要和云服务器进行视频画面和操作信息的传输。云游戏与本地游戏体验是否有差别?云游戏能否满足用户需求?
Unity Accelerate Solution 团队对 Unity 引擎的源代码了如指掌,可帮助客户们最大限度地利用引擎。作为本系列的最后一篇文章,Unity 最为资深的软件工程师团队将着重介绍怎样设置物理、UI 和音频。
计图 (Jittor) 是清华大学自主研发,于2020年3月开源的深度学习框架。Jittor框架因其底层使用了元算子和统一计算图,从而大大提升了深度学习框架的性能和灵活性。最近Jittor医学图像智能分割模型库 JMedSeg的发布,直接为智慧医疗相关领域赋能,促进了研究人员对于算法模型的开发与部署。
在这个技术变革的时代,物联网(IoT)是最流行的技术之一。随着设备和技术变得更加智能和互联,它们面临的危险和漏洞也随之增加。在过去的十年里,物联网已经广泛应用于各个行业,许多公司利用物联网来进行更智能的运营。