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近日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布了《2020-2021年元宇宙发展研究报告》。报告聚焦于2021年大热的“元宇宙”（metaverse）概念，通过对其的概念梳理、理论构建、行业分析，全面解读这一互联网行业新风口的深刻内涵，并研判其发展趋势和潜在风险。
11月2日，在2021中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动携手华为、中兴、中信科、爱立信、诺基亚、亚信、浪潮、新华三、飞腾、小米、Intel等合作伙伴，共同发布《中国移动算力网络白皮书》，并联合向业界提出算力网络发展倡议。
强化学习的AI在对抗游戏中表现十分强力，但被虐的只有人类玩家。如果这么强的AI做了队友又该怎么样？MIT最近研究表明，AI和人类玩家之间的配合可以说是没有配合了，根本看不懂队友给的各种暗示信息！
作为典型的颠覆性技术，自动驾驶对世界具有深远影响。詹姆斯·摩尔指出，“随着技术革命对社会影响的增加，伦理问题也在增加。”在众多伦理问题中，责任问题是一个新的、非常重要但又相对关注不足的问题。假如自动驾驶汽车造成伤亡，谁该对此负责？
一种新的方法迫使机器学习模型在学习一项任务时关注更多的数据，这可以带来更可靠的预测。如果你的Uber司机走了一条捷径，你可能会更快到达目的地。但如果一个机器学习模型走捷径，它可能会以意想不到的方式毁了你要做的事情。
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
过去六个月，Unity一直在为提升 2021.2 Tech Stream 版的质量、生产力和性能三支柱而开发新功能，新版引擎已开放下载。
图像增强是我们在深度学习领域中绕不开的一个话题，本文我们将讨论什么是图像增强，并在三个不同的 python 库中实现它，即 Keras、Pytorch 和 augmentation（专门用于图像增强的一个库）。所以第一个问题就是什么是图像增强以及常规的数据增强。
本资源整理了人工智能领域进阶算法、知识点线路图。包含基础知识点-> 数学基础知识 -> 机器学习常见模型迭代路径 -> 深度学习常见模型迭代路径 -> 数据工程师，大数据工程师迭代路径，完整过程。
今天，机器学习（ML）模型得到了大规模的使用，而且影响力也越来越大。然而，当它们被用于现实世界的领域时，往往表现出意想不到的行为。Google AI发文探讨不规范（Underspecification）是如何给机器学习带来挑战的。
汽车人机界面（HMI）解决方案是汽车硬件和软件应用程序的功能和组件，使驾驶员和乘客能够与车辆以及外界互动。这些解决方案包括导航系统触摸屏、启用语音的车辆信息娱乐系统、方向盘、按钮、显示器和驾驶辅助工具，使人们能够了解车内技术，安全驾驶车辆并在自动驾驶普及的情况下感到舒适和可控。
