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主宰这个世界的10大算法

什么是算法?简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。

人脸识别技术在民航机场应用现状分析

人脸识别是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。

为什么自动驾驶系统将会需要车载以太网?

自动驾驶汽车和先进驾驶辅助系统(ADAS)对更高带宽、更低延迟提出了更迫切的需求。车载以太网已经成为搭建更高速汽车网络的新骨干。对发射机、接收机、链路分段和高层协议功能进行的全面测试确保其得到成功实施。

自动驾驶六大发展趋势

渗透率快速提升、电子电气架构集中化、软硬件解耦、OTA升级、软件定义汽车、格局生态化……自动驾驶六大发展趋势逐渐呈现。

机器学习必知的 10 个 Python 库

Python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一,它已经取代了业界许多编程语言。python 在开发人员中流行的原因有很多。然而,最重要的一点是它有大量的库供用户使用。本文就给大家介绍10个在机器学习领域被广泛应用的 python 库。

促进人工智能发展的4种技术

人工智能如今被广泛用于根据消费者先前的搜索和购买以及其他在线活动,为消费者提供定制建议。在商业应用中,人工智能在产品优化、库存规划和物流等方面发挥着关键作用。

“边缘AI”在智慧交通领域中的应用

而对于交通行业来说,有些应用场景对传输延迟有非常严格的要求,强实时数据体量不断增加,在应用现场进行数据处理的需求也随之上升,于是智能交通领域也开始应用“边缘计算”技术。

优化移动游戏性能 | 来自Unity顶级工程师的性能分析、内存与代码架构小贴士

Unity Accelerate Solution 团队对 Unity 引擎的源代码了如指掌,可帮助客户们最大限度地利用引擎。团队的日常工作包括深入剖析客户项目,搜寻其在速度、稳定性与效率方面有待优化的部分。本次,我们请到了这支 Unity 最为资深的软件工程师团队来分享一些移动游戏优化方面的专业知识。

Unity3D常见高频面试题整理(三)

整理了一些Unity3d高频面试题目,希望可以帮助到大家。

机器学习不会解决自然语言理解(NLU)问题

如何利用机器学习技术进行自然语言的的深度理解,一直是工业和学术界关注的焦点。但是,和已经被研究30余年的自然语言处理不同, 自然语言理解(NLU)成为了机器学习面临的新困境。

Vulkan填坑学习Day24—纹理图像(Images)

Vulkan 图像(Images),到目前为止,几何图形使用每个顶点颜色进行着色处理,这是一个局限性比较大的方式。在本教程的一部分内容中,我们实现纹理映射,使得几何图形看起来更加生动有趣。

用于小目标检测的一个简单高效的网络

以Tiny YOLOV3的速度达到YOLOV3的效果。

为什么渲染线程能够提升渲染效率?

独立的渲染线程是指执行准备渲染数据、提交渲染指令过程的线程。这一过程相比起逻辑线程,通常执行时间较长。使用独立的线程可以提高并行度,减少GPU的等待。

近2年人工智能安全技术进展状况研究

本文从攻击人工智能的技术、防护人工智能的技术、基于人工智能的攻击技术以及基于人工智能的防护技术四个方面,研究了人工智能安全技术的最新进展,供大家参阅。

虚幻引擎4.27现已发布!

8月20日,Epic 虚幻引擎官方宣布,虚幻引擎 4.27 现已发布!从电影制作人、广播从业者,到建筑、汽车和产品设计领域的可视化专家,再到游戏开发者甚至其他行业的人员,所有人都将从这个发行版中找到想要的功能。

在构建神经网络中,数学有多重要?

在本文中,我们将讨论简单神经网络背后的数学概念。其主要目的是说明在建立我们自己的人工智能模型时,数学是如何发挥巨大作用的。

为什么机器视觉不稳定,bug不断

入坑机器视觉后,发现在开发与使用过程中总有各种bug导致系统的不稳定,故总结之,以此为鉴,谨记勿犯!

AI网络钓鱼攻击即将成为现实?

近日,来自新加坡的研究人员开展了一项实验,他们成功利用人工智能和相关API来制作令人信服的鱼叉式网络钓鱼电子邮件,而无需人工干预,该实验可验证攻击者未来可能采取的攻击策略。

改善深度神经网络之偏差与方差是否偏高判断及解决办法

偏差与方差主要与两个因素有关:训练集误差(train set error)、验证集误差(dev set error)

2021年12个主要的云计算趋势

日新月异的科技如今显著改变着人们的工作和生活。云计算技术也在以更快的速度发展。根据调研机构的预测,到2023年,全球云计算市场的规模预计将增长到6233亿美元。