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伴随云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，移动互联网、物联网产业加速创新，移动设备持有量不断增加，Web应用、移动应用已融入生产生活的各个领域。在这一过程中，应用程序接口（Application Programming Interfaces，简称API）作为数据传输流转的重要通道发挥着举足轻重的作用。
Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。
我们在使用Unity时有一个非常重要的参数：帧数。帧数是指每秒可进行渲染和逻辑计算的次数，游戏每运行一帧，都要处理逻辑，物理，动画，渲染等工作，其中最耗时的操作往往是就是渲染
有偏见的人工智能算法的概念不应该令人惊讶，因为人工智能系统的全部意义就是复制人类的决策模式。为了构建一个功能性的人工智能系统，开发人员用大量解决特定问题的真实例子进行训练。
全国信息安全标准化技术委员会发布《汽车采集数据处理安全指南》。该指南规定了对汽车采集数据进行传输、存储和出境等处理活动的安全要求，既为汽车制造商保障汽车数据处理活动安全提供了指引，也为主管监管部门、第三方评估机构等对机车采集数据处理活动的监督、管理和评估提供了参考。
数据中心，是现代社会的信息资源库，能够提供各项数据服务，它通过互联网与外界进行信息交互，响应服务请求。数据中心，作为互联网上的一个重要节点，也面临着其他节点受到的共同威胁：病毒、蠕虫、木马、后门及逻辑炸弹等。
我们的程序现在加载了多层LOD的纹理，它修复了对象远离观察者时的锯齿问题。图像显得更加平滑，但是仔细观察，你会发现在绘制的几何图形的边缘上有锯齿状的图案。
新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。
CPU和GPU是共享一份内存的吗？腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统。
2019年，欧盟出台的《人工智能道德准则》中明确提出，人工智能的发展方向应该是“可信赖的”，能够包含安全、隐私和透明、可解释等多个方面。但随着人工智能技术不断普及，由此产生的风险也浮出水面，主要体现在两大方面：1、信任危机，即能否信任和依赖人工智能算法输出的结果。2、道德危机，Deepfake技术的出现在带来新鲜感的同时，也引发了人们对于深度学习和人工智能技术滥用的担忧。
近日，开放数据中心委员会发布了《AIoT智能边缘计算网关技术规范》白皮书，白皮书里面对AIoT智能边缘网关的总体架构、功能、性能、软硬件及相应测试标准等方面的技术要求做了详细解答。
智能汽车座舱发展主要经历了四个阶段：包括电子座舱阶段、智能助理阶段、人机共驾阶段、第三生活空间。当前随着智能汽车在AI算法、智能驾驶上的不断发展进入了L3级自动驾驶的“人机共驾阶段”。
使用 Pytorch 已经好几年了，我很喜欢这个框架。它清晰、直观、灵活，而且速度很快。后来一次偶然的机会，我决定使用 TensorFlow 构建一个新的计算机视觉项目。本文讲述的这个故事就始于此。
在本文中，我们将深入了解物联网 (IoT) 如何为智能家居提供动力，以及网状网络/每间房一个 pod 通信如何实现物联网连接。我们还将了解一些物联网挑战，以及新的技术进步如何帮助应对这些挑战。
