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数据中心安全几乎是每个现代企业面临的持续挑战。各种规模的企业都需要找到有效的方法来保护存储在任何地方的数据。日益复杂的数据管理方法和激增的网络犯罪活动正在促使企业迫切需要采取有效的数据中心安全措施。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作《科学之路:人、机器与未来》,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
预计到 2021 年将见证大规模机器对机器通信的兴起,而低功耗广域网 (LPWAN) 无疑是无线社区的中心话题。尽管如此,不熟悉这种无线技术的工业和商业用户可能很难理解当前的形势以及不同技术之间的区别。为了帮助您进一步了解LPWAN,我们将揭示物联网 (IoT) 中有关低功耗广域网(LPWAN)的 5 个常见误区。
最近研究了下OpenGL ES2.0的programing guide。看到shader里面声明的变量一般有三种类型,特地为此做个小的总结。
最近,有人在推特上讨论编程语言如何才能取得成功。有人提到了社区、营销、低成本的开发人员等等。然而,我认为这些因素与编程语言的成功并没有太大关联。20 多年来,我使用过很多编程语言,也反思过它们的优缺点。在本文中,我想总结一些常见的模式,说明为什么有些语言取得了成功,而有些语言则失败了。
GSMA发布了“2021年移动行业影响报告”。这是第六个年度报告,移动行业在2020年增加了对所有17项可持续发展目标(SDG)的贡献。尽管全球大流行带来了重大挑战,但该行业距离最大限度地发挥其对可持续发展目标的潜在影响还差一半。但是,进步不能被认为是理所当然的,因为实现2030年可持续发展目标的时间还剩不到10年。
边缘计算正在改变数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备(IoT)的爆炸性增长,以及需要实时计算能力的新应用,继续推动着边缘计算系统的发展。更快的网络技术,如5G无线,使边缘计算系统能够加速创建或支持实时应用,例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等。
Vulkan 生成贴图(mipmap),现在我们的程序可以加载和渲染3D模型了。Mipmap广泛应用于游戏和渲染软件,对于如何创建它们,Vulkan给了我们完全的控制权。
9月25日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》),旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
一些IT专家认为,云计算在未来几年将位于企业解决重大业务挑战的各种技术的前沿。预计从2016年到2026年期间,大型企业的云计算支出将以16%的复合年增长率增长,很多企业已经完全将云计算视为一种必要的工具。他们目前的重点是利用云计算技术实现多样化的业务目标。
物联网的数量和覆盖范围正在迅速扩大,据研究报告,2020年物联网连接数首次超过非物联网在线连接数。物联网协议的可用性和扩展,包括 5G 和低功耗广域网,推动并支持了大部分增长。
一场被称为工业4.0的技术革命,正在推动工业的数字化转型,传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元,相关数据显示,到2025年,仅工业物联网 (Industrial Internet of Things,简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。
在2021年,全球数字化转型场景将专注于提高应对新冠疫情带来影响的弹性和准备。本文将分享可能改变数字场景的15个数字化转型的主要趋势。这些趋势突出了企业将自己与竞争对手区分开来的领域和方法。
现在,人工智能的数据挖掘分析能力不断提升,收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用,如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失,还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。
随着摩尔定律走向终结,靠提升计算机硬件性能可能越发难以满足海量计算的需要,未来的解决之道在于提升算法的效率。MIT的这篇新论文总结了过去80年来,算法效率的提升究竟有多快。