我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
在实现自动驾驶的过程中，对于车端感知的自动驾驶其由于感知范围有限，感知性能上由于传感器自身存在的限制，可能导致感知性能暂时性降低甚至失效，仅靠单车的智能，很多典型的驾驶场景是无法满足安全驾驶需求的，这也是当前主机厂开发自动驾驶系统的痛点。
集微网第十四期“集微龙门阵”于2021年5月14日19点举办《如何打造国产GPU产业链》线上论坛，邀请浪潮科学研究院首席架构师姜凯、Innosilicon公司GPU市场营销副总陈祖文（Irwin Chen）、Imagination中国区战略市场和生态副总裁时昕博士、爱集微咨询总经理韩晓敏对国产GPU的破局之路进行了深入解读与分析。
2021 年 3 月 4 日，信息技术与创新基金会（ITIF) 发布《在增强现实和虚拟现实中平衡用户隐私和创新》报告，建议决策者应当鼓励创新同时建立必要保障措施的监管环境。
Vulkan Window Surface，到目前为止，我们了解到Vulkan是一个与平台特性无关联的API集合。它不能直接与窗口系统进行交互。为了将渲染结果呈现到屏幕，需要建立Vulkan与窗体系统之间的连接，我们需要使用WSI(窗体系统集成)扩展。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在 “感知” 阶段，而非 “认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时，比如自然语言处理，文本处理，连续几天的天气状况，语音识别，机器翻译等。在考虑这些和时间轴相关的问题时，传统的神经网络就无能为力了，因此就有了RNN。这里介绍RNN基本原理是为了铺垫我们的重点LSTM网络。
Imagination Technologies今日发布了最新的PowerVR软件开发套件（SDK）和工具包（Toolkit）Version 21.1版本，该版本添加了新的功能并加强了对光线追踪的支持，旨在提升功能性并实现加快各学科开发人员、技术美工和工程师的工作流程。新版本的软件开发套件和工具包可以在新的Imagination开发者门户中获取。
在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。
We need your skills to help us continue to deliver technology that will impress the industry and our customers alike, ensuring that people everywhere can enjoy smarter and faster tech than ever before.
在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。在最近一篇题为“为什么人工智能比我们想象的更难”的文章中，Mitchell提出了四个关于人工智能的常见误区。
今天，我们已经进入了智能时代，计算机、智能手机、VR/AR设备等为我们呈现出丰富多彩的图片、视频，鼠标单击、手指触摸，就可以浏览网站、观看视频、购买商品。但你知道吗？这背后都离不开计算机图形学。
在很多游戏的宣传中，我们会听到对游戏引擎的推崇。绚丽的特效，流畅的体验，似乎都是游戏引擎的功劳。在游戏玩家看来，游戏画面的表现力越好，游戏场面的震撼程度越大，游戏体验的真实感越强，底层的游戏引擎就可能越强大。
如何破解国产 GPU 技术和应用挑战？如何加快打造国产GPU 产业链？国产 GPU 的未来之路该怎么走？Imagination 与集微网联合打造《如何打造国产 GPU 产业链》线上论坛，并邀请浪潮、芯动等行业合作伙伴围绕国产 GPU 的破局之路进行深入解读与分析。
