欢迎阅读本系列文章的第一篇，我们将探讨Imagination和位于英国的行为人工智能公司Humanising Autonomy，如何联手提供实用的、真实世界的人工智能驱动的主动安全性。

对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。

Imagination大学项目很荣幸地宣布中文版「RVfpga」课程——全球首个基于RISC-V的完整计算机体系结构官方课程，已经成功面世。

首先快速了解6个关键的AR概念，包含一些最主要的AR使用情况，能够帮助我们更好地理解增强现实技术。详见103个应用场景汇总！

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“半导体供应短缺将严重扰乱供应链并将在2021年制约多种电子设备的生产。芯片代工厂正在提高芯片的价格，而芯片公司也因此提高设备的价格。”

Imagination正携手越来越多的汽车芯片厂商甚至是车厂打造面向未来的高性能汽车芯片。

与其他一些平台不同，VR最好尽早并经常加以优化，而不是把优化留到以后的发展阶段。定期测试目标设备也是也是非常有帮助的。

经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性。

随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们将会积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强机器人流程自动化(RPA)的基于规则的流程。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。

近日，据GSMArena报道，索尼Xperia Ace 2现身Google Play，关键参数曝光，搭载的是联发科Helio P35处理器。

根据发表在《放射学》杂志上的一项研究，一个人工智能（AI）程序准确地预测了在CT筛查中检测到的肺结节将变成癌症的风险。

在计算机图形学中，纹理映射是实现复杂表面效果的高效方法，即以较小的计算量就可以实现较为逼真的模芯效果。在GPGPU中，纹理映射也是一个至关重要的概念。由图形API实现经典GPGPU的原理可以总结为：用纹理映射实现的科学计算（computation by texturing）。

Strategy Analytics的研究报告《智能手机和平板电脑GPU市场份额追踪2021年第一季度：Imagination实现三位数增长，而市场领导者Arm失去了份额》估计，Arm、高通、苹果、Imagination Technologies和英特尔在2020年占据了智能手机和平板电脑GPU市场的前五名数量份额排名。

Vulkan 图像与视图，使用任何的VkImage，包括在交换链或者渲染管线中的，我们都需要创建VkImageView对象。

RISC（精简指令集计算机）的设计理念长久性地改变了计算的面貌，在本文中，我们提出了一种全新涉及神经网络加速器功能的方案：精简操作集计算（ROSC）。

在一篇中着核心要素简述了LSTM算法的原理，本篇中将在本人做过一些前置处理的数据集上实现LSTM的一个实际应用案例。

随着深度学习技术的快速发展，以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术取得了突破性进展，并解锁多个行业的人工智能场景，产生了巨大的商业价值，驱动了人工智能行业的发展。同时，伴随人工智能技术的复杂性不断增加，其对于人工智能计算能力的需求随之增长。

在 Unity VR 应用程序开发的过程中，有几个容易混淆的概念，我们先来给大家做一下区分，它们是 OpenVR、OpenVR Desktop、OpenVR XR Plugin、SteamVR、SteamVR Plugin、OpenXR 以及 OpenXR Plugin。