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智能视觉中的图像分析过程

视觉不论对生物界还是人类,都起到了至关重要的作用。随着人工智能浪潮的大势来袭,包括机器视觉、计算机视觉等在内的智能视觉也在人工智能领域逐步扮演着越来越重要的角色。

9种AR/VR交互方式解读,让你更加了解透彻AR/VR

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向,是仿真技术与计算机图形学、人机接口技术、多媒体技术、传感技术、网络技术等多种技术的集合,是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。

21 句话入门机器学习

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python,略知NumPy,认真读完这21句话,逐行敲完示例代码,就可以由此进入自由的王国。

GPGPU计算观念和基本思路总结

GPGPU中所有计算的数据,都保存在纹理中。比如一个长度为16的一维数组,在GPGPU中就需要建立一个2*2的纹理,这样这张纹理就有4个像素,而每个像素包含R、G、B、A四个颜色分量,所以总共是16个数据。

人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的7种方式

人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。

RISC-V精简到何种程度?

RISC-V作为最新设计的精简指令集计算机体系,那么其精简到什么程度呢?

机器学习新手在数据集上常犯的6个错误及避免方法

本文将教你如何避免机器学习和数据科学中新手常犯的 6 个错误,创建杀手级的数据集。

Imagination与你相约第三届DoubleQ服务机器人开发大赛

由DoubleQ、紫光展锐和Imagination等企业再度合作,与桂林电子科技大学共同举办的第三届DoubleQ服务机器人开发大赛,将为你打开进入机器人这一新兴世界的大门。

区块链、物联网、5G、6G、人工智能、虚拟现实正在兴起,但它们会融合在一起吗?

区块链、物联网和所有其他已经存在一两年的技术正在迅速成为主流。问题是,它们是否会融合起来形成下一个生态系统,一个让我们的世界更美好的生态系统。

今晚19:00| RISC-V官方课程更新预告,与IMG共探下一代芯片人才培养

本次直播将讨论:RVfpga 中文版本课程简介;RVfpga 2021年度更新:SoC设计课程与V2.0进阶课程;线下教学活动预告与公开课预告;学习使用反馈与问答。

Unity5技巧:12个方法优化VR应用

VR应用比非VR应用需要更强的计算,性能优化是一个很重要的任务。若目标平台是像GearVR这样的手机设备,优化就更重要了。

【视频】IMG B 系列介绍无论是应用于ADAS、云计算或游戏等关注运算效率的核,还是用于驱动高分辨率显示的更关注芯片填充率的核,IMG B 系列都提供了优化的GPU IP 解决方案。
实例讲解如何对智能驾驶系统进行功能安全分析

汽车标准ISO 26262就是在为驾驶员辅助系统设计新的预测系统的情况下设计的功能安全评估准则。本文将以介绍该准则原理为前提对驾驶辅助中的几个典型的功能进行安全分析及解读。

数据中心产业发展指数(2021年)

指数从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况,为业界提供数据中心产业发展全新视角,为各省数据中心产业发展规划,政策引导提供有力支撑。

入门 RISC-V 编程的五大技巧

如果编程本身就是一门艺术,那么汇编语言的编程就是编程领域中的皇冠,在这个基础软件全面回归的时代,汇编语言似乎再次焕发了青春,根据 TOBIE 发布的编程语言排行榜,汇编语言重回前十……

Vulkan填坑学习Day09—图形管线概述

Vulkan 图形管线,通过接下来的章节,我们将会开启有关图形管线的话题,通过对图形渲染管线的配置完成最后的三角形绘画。所谓图形管线就是将mesh使用到的vertices定点数据和贴图数据,转化为渲染targets像素的操作序列。

Imagination:现在和未来

Imagination是一家广泛被认可的公司,它创造出创新、高质量的技术,为客户解决复杂的问题。在计算、图形和人工智能领域,它专注于在最小的硅面积提供高性能和低功耗的 IP,从而帮助合作伙伴获得成功,无论是在移动、消费、汽车或其他市场。

AI革命来袭,人类会变成半机器人吗?

近日,斯坦福大学人类中心 AI 研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)的一个跨学科团队发布了《2021 AI 指数》报告,报告的内容显示,技术进步和私人投资水平在新兴的 AI 公司中正在加速增长。

RNN与LSTM的对比分析

RNN最大的不同之处就是在层之间的神经元之间也建立的权连接,相比一般的神经网络来说,他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义,RNN就能够很好地解决这类问题。

GPGPU基础(三):GPGPU的理念

计算流水线的终点是帧缓存或显示器,而科学计算的结果一般需要写入存储器,这是怎么做到的?