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Imagination刘国军:本土汽车芯片迎绝佳发展机会,多核异构平台鼎力相助

Imagination Technologies携合作伙伴芯驰科技在展会上接受了与非网的视频直播采访,围绕“智能驾驶、智能网联趋势下的汽车芯片产业”话题进行了深度对话。

中国信通院联合发布《虚拟(增强)现实白皮书》

中国信息通信研究院研究团队联合华为、京东方等产业链代表企业开展虚拟现实产业研究工作,编制完成《虚拟(增强)现实白皮书》。

【视频】Imagination与北京大学共建联合实验室,Robert Owen先生发来祝贺视频Imagination负责全球大学项目的高级顾问Robert Owen先生通过视频的方式,为Imagination与北京大学共建联合实验室的签约活动发来了祝贺。
Imagination公司副总裁、中国区总经理刘国军做客深度对话直播间

时间:4月14日上午 10:30-10:50,Imagination公司副总裁、中国区总经理刘国军做客深度对话直播间, 欢迎扫码观看直播

传音在印度发布新机TECNO Spark 7,搭载联发科 Helio G25

近日,传音在印度推出一款新型智能手机——TECNO Spark 7。传音TECNO Spark 7搭载 6000mAh 容量电池,号称可以提供 41 天的待机时间。

Imagination和北京大学宣布建立奖学金合作项目

Imagination将提供为期5年的奖学金资助,以奖励北京大学在边缘人工智能学习和研究方面具有天资且勤奋钻研的学生

图像识别技术在档案OCR工作中的应用

光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是将图像中的文字信息转化为可供计算机处理的字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛”的功能,是机器与现实世界进行视觉交互的重要技术基础。

一文读懂虚拟现实(VR)产业最新发展趋势

展望2021年,虚拟现实产业的关键技术不断突破,消费级、行业级虚拟现实产品和行业应用解决方案供给将更为丰富,产业投资热情将再度高涨,虚拟现实产业进入稳步发展期。

边缘计算有哪些关键技术?

由于5G与边缘计算相辅相成,在5G发展未达预期时,边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分,市场繁荣仍需时日。

2021 年人工智能全球最具影响力学者——AI 2000 榜单重磅揭晓!

AI 2000 榜单由清华大学 AMiner 联合北京智源人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心共同发布,旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。

面向2025的智能光伏十大趋势

5G、AI、云等技术正在使能千行百业,加速行业智能化、数字化转型。我们正置身于光储替代化石能源的时代大浪潮中,那么新能源未来将走向何方?

机器学习的通俗讲解!

对那些想了解机器学习的人做一个简单的介绍。不涉及高级原理,只用简单的语言来谈现实世界的问题和实际的解决方案。不管你是一名程序员还是管理者,都能看懂。

边缘计算综述:应用、现状及挑战

本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

将在2021年改变商业格局的10项技术

在最近的CIO调查中,技术领导者将人工智能和机器学习放在了最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的技术之首。IT领导者还认为大数据和分析以及区块链等技术也将具有显著影响。IT领导者和行业分析师对哪些技术可能在2021年构成最具破坏性潜力,随着新冠病毒疫情的消退,哪些技术可能会受到青睐提出了一些建议。

PowerVR与BeagleBoneBlack开发的乐趣:让低成本开发更容易

开发板很酷, BeagleBone®Black(BBB)是最有趣的开发板之一。这种广泛使用的微型电路板价格约为35英镑,启动Linux只需10秒,让任何有兴趣的开发者快速入手。

历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表

本资源收录了机器学习课程用到的相关术语,涉及机器学习基础、机器学习理论、DNN、CNN、RNN、GAN等。

Unity 2021.1 内置教程功能开放试用

Unity 2021.1 技术更迭版已经正式上线,本文为大家介绍新版本中的 Unity 编辑器内置教程(In-Editor Tutorials,简称IET)功能,该功能可以帮助 Unity 开发者们为编辑器内使用的工具或者是某 Unity 项目制作内置互动式教程。该功能最开始是 Unity 内部团队会使用的工具,用来为项目学习制作互动式教程,比如 LEGO® Microgame 就用到了它。

六大颠覆性技术的市场规模分析

在这个瞬息万变的数字世界中,组织需要立即采取行动,为劳动力和工作场所的变化做好准备,并在数字革命中蓬勃发展并为颠覆性变革做好准备。调研机构分析了一系列正在改变社会和组织的顶级颠覆性技术。

对残差网络动机的理解

神经网络以其强大的非线性表达能力而获得人们的青睐,但是将网络层数加深的过程中却遇到了很多困难,随着批量正则化,ReLU 系列激活函数等手段的引入,在多层反向传播过程中产生的梯度消失和梯度爆炸问题也得到了很大程度的解决。

机器学习基础图表:概念、原理、历史、趋势和算法

机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。