机器学习领域是巨大的，为了学习不迷路，可以从以下列表帮助学习。它概述深度学习的一些学习细节。

物联网的全球繁荣已经不是什么秘密——全球已经部署了约215亿台物联网设备。因此，考虑到这一点，我们认为我们应该看一些有趣的物联网统计数据。

对小目标检测进行了分析，并结合已有的方法给出了一些思路。

6月21日到27日，第一届RISC-V中国峰会（RISC-VWorld Conference China）将在上海科技大学举办。届时，Imagination 将携最细的芯片技术与大家在现场见面。

6月21日到27日，第一届RISC-V中国峰会（RISC-VWorld Conference China）将在上海科技大学举办。届时，Imagination 将携最细的芯片技术与大家在现场见面。

在使用Unity3D这个引擎做科研或者工程的过程中，有时候需要获得某一个虚拟摄像机实时拍到的画面并保存为图片。

对于不依赖先验知识的目标跟踪来讲，运动检测是实现跟踪的第一步。运动检测即为从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。

本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化思路以及今后可以进行的一些工作。

10种卡通渲染方法的解析：Silhouette；ToonWithDynamicSpecular；ToonWithSilhouetteRendering；Hatch；HatchWithSilhouetteRendering；MetallicCartoon；DilateErode；WhiteBoard；ShowerDoor；Silhouette With Normal

用不需要手工标注分割的训练数据来进行图像分割——只需要标注包围框就可以进行图像分割的训练。

Imagination Technologies 诚邀您参加2021年首场RVfpga：基于RISC-V的计算机体系结构课程培训！

一般人对于“开源”的理解，就是公开可获得并且可以免费使用的代码或资料。从这个角度来讲，RISC-V作为一套指令集规范，虽然没有源代码，但它本身确实是开放并且免费的，这无论对于开源的RISC-V处理器，还是商用的RISC-V处理器都是一样。所以”RISC-V是开源的”这个结论是没有疑问的。

219个 opencv 常用函数汇总，一个比一个强大！

近年来随着GPU、FPGA和TPU等并行计算硬件的蓬勃发展，HPC数据中心逐渐成为工业和学术界完成大规模计算任务(例如，地理和气候环境模拟、DNA匹配、机器学习算法训练) 的最佳选择。其中，GPU因具有很高的通用性和易用性，使用最为广泛。

判断一种PBR光照模型是否是基于物理的，必须满足以下三个条件：基于微平面(Microfacet)的表面模型；能量守恒；应用基于物理的BRDF。

请大家安心看完，写的比较详细，并且绝对有效，所以篇幅比较大，也可以直接看图解，看不懂图解后再看文档也可

机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全，但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此，让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Vulkan 着色器模块，与之前的图像API不同，Vulkan中的着色器代码必须以二进制字节码的格式使用，而不是像GLSL和HLSL这样具有比较好的可读性的语法。

PowerVR SDK不仅包含我们的图形开发框架，还包含一些示例应用程序，这些应用程序不仅向您展示了如何实现某些技术，而且还充分利用了PowerVR平台。