自动驾驶

无论是图像识别、自然语言处理，还是自动驾驶汽车和推荐系统，神经网络几乎无处不在。那么，什么是神经网络模型？它们如何工作？又为什么如此强大？

“智能网联汽车全球十大发展突破”是从过去5-10年的代表性成果中，评选出在政策法规、市场应用、技术创新等方面最具标志性的十项发展突破。

人工智能技术持续快速发展，深刻影响着各行各业。

5G技术的出现标志着蜂窝网络发展的一个重要里程碑。

近年来，得益于大量视觉数据的出现、强大计算硬件的发展以及深度学习算法的改进，计算机视觉发展迅速。

自动驾驶有多种发展路径，单车智能、车路协同、联网云控等，本文主要阐述单车智能。

自动驾驶并非逐渐替人类驾驶，而很大概率会是一个突变过程。

人工智能是未来科技发展的一个大方向，而这项科技应用在出行方面，直观的体现就是物联网、车联网、自动驾驶。

最新研究显示，与特斯拉等公司的宣传不同，自动驾驶技术在很多场景比人类驾驶更加危险，尤其是在早晚或者雨天光照不足的时段，自动驾驶出错概率比平均值高出5倍多。

自动驾驶 SOC 芯片作为自动驾驶系统的核心组成部分，其设计流程更是备受关注。那么，自动驾驶 SOC 芯片的设计流程究竟是怎样的呢？