深度学习

计算机视觉领域数据增强的一些常用的方法

一般而言,比较成功的神经网络需要大量的参数,许许多多的神经网路的参数都是数以百万计,而使得这些参数可以正确工作则需要大量的数据进行训练,而实际情况中数据并没有我们想象中的那么多。

5分钟了解什么是真正的深度学习

人工智能(AI)和机器学习(ML)在当下的火热程度我就不多说了,但是真正懂这方面的人又有多少呢?本文将带你了解人工智能和机器学习的基本知识。同时,你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。

解说:机器学习、监督学习、非监督学习、强化学习、深度学习、迁移学习

机器学习的主要任务:分类(classification):将实例数据划分到合适的类别中。回归(regression):主要用于预测数值型数据。机器学习可以分为三种形式:监督学习、非监督学习、强化学习。

人人都能看得懂的深度学习介绍!全篇没有一个数学符号!

自从大家知道我是做人工智能的以后,亲戚朋友经常会有人问我,什么是AI,什么是机器学习,什么是深度学习。我也常常苦恼该如何向他们解释,现在好了,这篇文章分享给大家,看完之后,希望无论你是什么行业,做什么工作,都能对这些概念有所了解。