边缘AI

人工智能在市场行业中的突出地位，使其不再是一种单一的技术，而是为不同行业提供不同用途的众多分支。

在科技领域，我们听惯了AI人工智能，边缘计算，却很少涉及两者的交叉与融合：边缘AI，那么边缘计算与边缘AI是什么，两者有什么区别呢？

近年来，物联网设备数量呈线性增长趋势。根据艾瑞测算， 2020年，中国物联网设备的数量达74亿，预计2025年突破150亿个。同时，设备本身也变得越来越智能化，AI与互联网在实际应用中的融合，将推动我们步入“万物互联”时代，由此产生的数据也将发生爆炸式增长。

自动驾驶是边缘计算的重要应用，自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力，其具有高性能、低功耗特点的边缘AI（Edge AI）成了行业壁垒。AI计算需要域来优化算法和数据流架构，摩尔定律已逼近极限，若没有正确的算法和架构，仅基于处理技术的驱动性能将无法实现预期的结果。

边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，随着所有的讨论，您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是，在为新的边缘设备下单之前，让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么，以及您的应用程序是否会从边缘技术中受益。

而对于交通行业来说，有些应用场景对传输延迟有非常严格的要求，强实时数据体量不断增加，在应用现场进行数据处理的需求也随之上升，于是智能交通领域也开始应用“边缘计算”技术。