机器人是一种能够执行各种任务的自动化机械设备或程序，它们通常被设计和编程来模仿或执行人类的工作。机器人可以采用各种不同的形态和技术，包括物理机器人（具有实体身体）、虚拟机器人（存在于计算机程序中）以及混合型机器人（结合了物理和虚拟元素）。
未来汽车工厂的竞争重点，也可能从单纯追求自动化程度，进一步转向数据连接能力、生产柔性、预测能力和持续优化能力。AI、工业机器人、计算机视觉、预测性维护、数字孪生等技术将共同构成这一体系的重要基础。
从给图片拉框、音频转写到给机器人当“老师”，数据标注行业正在完成一次新的转型。机器人每学会一个新动作，背后都有人员把物理世界的常识，翻译成模型听得懂的语言。
人工智能的重要发展方向之一，是让机器不仅能处理信息、推演复杂问题，也能在真实多变的环境中灵活完成各类任务。
相比能够完成大量任务的通用型机器人，针对特定场景、执行明确任务、部署成本更低的机器人，更容易形成规模化应用。
Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，探讨GPU如何与机器人计算架构深度融合，为具身智能提供更加高效的计算能力。
机器人代表了AI的物理具身化。随着它们在工作场所和日常生活中越来越普及，机器人将开启人机融合的新纪元。这对我们生活和工作的方式具有深远影响，既创造了令人着迷的新可能性，也引发了伦理困境。
边缘人工智能的发展，正在推动人工智能从集中式计算走向分布式智能。随着硬件性能提升、模型优化技术成熟以及部署工具链不断完善，越来越多的智能能力将直接运行在终端设备之上。
人工智能驱动的机器视觉正成为机器人智能化发展的关键引擎。
机器人行业正进入新一轮技术跃迁阶段。从早期依赖程序控制的自动化设备，到如今具备环境感知、智能决策、自主协作能力的新一代机器人，行业发展的底层逻辑已经发生深刻变化。
与那些基于人工标注数据运行的聊天机器人或推荐引擎不同，具身智能通过在真实世界中移动、触碰和互动来生成自己的数据。