机器人

机器人流程自动化会简化工作流程，将遗留系统紧密整合在一起，并使业务用户有能力解决自己的问题。但在诸多好处的背后，潜藏着一些亟需解决的问题。

随着公司竞相寻找并采用能够降低成本、优化运营并提高整体供应链效率的新兴技术，仓储业正处于一场由技术驱动的革命中。如今，一些最大的经济体和公司已经开始在其仓储中使无人机和机器人。采用创新技术解决方案的不仅仅只有物流巨头。随着自动化成本的降低，越来越多的中小企业和初创公司开始采用于这些高效技术。

2020年新年伊始，新技术和新方法让我们与第四次工业革命的距离愈加接近。 当今世界技术的发展日新月异，对公司而言，要跟上数字世界的每一个变化和进步，是至关重要的极大挑战。

2020，不仅仅是一个数字，更是世界即将发生变革的一个分水岭，不仅仅是我们常常挂载嘴边的AI、机器人、区块链、量子计算、无人机等等，还有更多的领域也在相互推动中产生变革。

IDC于近日发布了《IDC FutureScape: 全球机器人 2020 预测 – 中国启示》（IDC #US44623620，2020年1月），报告中介绍了全球机器人行业2020年的十项预测以及中国启示，并提供了在2020-2025年期间行业终端用户技术买家对于技术发展路线所需要考虑的行动指南。

随着传感技术、智能技术和计算技术等的不断提高，智能移动机器人一定能够在生产和生活中扮演人的角色。那么移动机器人定位技术主要涉及到哪些呢？经总结目前移动机器人主要有这5大定位技术。

机器人的历史并不算长，1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，机器人的历史才真正开始。

根据IDC最新预测指出，2020年在机器人系统和无人机领域的总支出将会达到1287亿美元，比2019年同比成长17.1%。而到2023年，该领域的支出将达到2414亿美元年复合成长率（CAGR）为19.8%。

如今，研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如，了解周围环境，手部运动，检测和抓取物体等等。在本文中，我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。

随着科技的发展，机器人必然逐渐进入我们的生活，甚至在许多领域替代人类。本文列出了目前全球范围内最先进的一些机器人......