大语言模型

在一项新的研究中，研究人员发现了 LLM 中某种偏见的根本原因，为更准确、更可靠的 AI 系统铺平了道路。

大语言模型本质上是"概率预测引擎"，通过对输入标记序列的学习，预测下一个最可能出现的词元，并不断迭代生成完整回答。

人工智能的飞速发展，不仅重塑了合法科技应用的生态格局，也为网络犯罪分子提升攻击能力开辟了“捷径”。

参数高效微调是一种针对预训练模型进行微调的策略，旨在以较低的计算和存储成本适配模型到特定任务或数据集，同时保持模型的泛化能力。

这篇文章将详细解释什么是大模型的幻觉、其背后的原因，以及如何有效处理它。

Gartner预测，到2028年，中国70%的大型企业将为大语言模型在AI基础设施上的部署建立完善的治理框架，而2025年这一比例不足10%。

在这篇文章中，我将解释什么是空间智能，为什么它重要，以及我们如何构建将解锁它的世界模型——其影响将重塑创造力、具身智能和人类进步。

大语言模型和生成式 AI 技术自诞生以来遭遇的种种问题表明，这可能不是通向智能社会转型的正确路径。