Gartner:中国大语言模型价格战推动人工智能加速上云
demi 在 周二, 10/29/2024 - 14:27 提交
到2027年,中国的全部AI推理工作负载中,基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。
大语言模型通常指的是具有大量参数的深度学习语言模型。这些模型基于深度神经网络架构,通过对大规模文本数据进行训练,能够学习并生成自然语言的文本。这类模型在自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成就,如生成文本、文本理解、翻译等。
到2027年,中国的全部AI推理工作负载中,基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。
LLM容易受到诸如人口偏见、社会刻板印象和LLM幻觉等问题的影响。
AI 大语言模型在自然语言处理方面展现出了强大的能力。
本文将深入探讨边缘LLM如何解决数据中心问题,并分析其应用场景和未来发展前景。
大语言模型作为具有广泛应用的变革工具而受到重视。
大型语言模型 (LLMs) 是先进的人工智能系统,经过大量文本数据集的训练,可以理解和生成类似人类的文本。
近日,OWASP发布了大语言模型网络安全与治理清单,填补了生成式人工智能安全治理的空白
总结了人工智能的10大发展趋势
简要介绍四类大语言模型重大风险及其缓解措施
福布斯公布了他们对2024年人工智能发展的十大预见,这些预测简洁而又充满洞察力。