理解LLM中的模型量化
demi 在 周二, 08/13/2024 - 09:46 提交
在本文中，我们将探讨一种广泛采用的技术，用于减小大型语言模型（LLM）的大小和计算需求，以便将这些模型部署到边缘设备上。
LLM是“Large Language Model”（大语言模型）的简称。大语言模型是指通过大量文本数据训练的人工智能模型，能够理解和生成自然语言文本。这类模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，能够在各种语言处理任务中表现出色，如翻译、文本生成、问答系统等。
LLM
大语言模型(LLM)快速理解
demi 在 周四, 05/30/2024 - 17:23 提交
大语言模型作为具有广泛应用的变革工具而受到重视。
为什么LLM在人工智能中如此受欢迎？
demi 在 周二, 05/07/2024 - 09:45 提交
本文揭示了人工智能中LLM上升趋势的原因，及其对行业的开拓性影响,以及在过去和不久的将来如何影响人机关系。
大型语言模型(LLM)的十大漏洞
demi 在 周日, 10/08/2023 - 17:50 提交
最新研究表明，通过制作基本提示，使用OpenAI的GPT模型创建独特的鱼叉式网络钓鱼消息是多么容易。如果不加以解决，LLM漏洞可能会损害LLM在企业规模上的适用性。