小白学大模型:从零实现 LLM语言模型
demi 在 周二, 04/29/2025 - 11:11 提交
大型语言模型(LLM)通过学习大量的文本数据,能够生成自然语言文本,完成各种复杂的任务,如写作、翻译、问答等。
LLM是“Large Language Model”(大语言模型)的简称。大语言模型是指通过大量文本数据训练的人工智能模型,能够理解和生成自然语言文本。这类模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数,能够在各种语言处理任务中表现出色,如翻译、文本生成、问答系统等。
大型语言模型(LLM)通过学习大量的文本数据,能够生成自然语言文本,完成各种复杂的任务,如写作、翻译、问答等。
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随着GenAI的迅猛发展,大型语言模型(LLM)已成为企业提升竞争力的关键。
在不牺牲性能的情况下让大型语言模型(LLM)变得更小?
如果能够通过降低处理能力需求来减轻数据中心的压力,那么边缘的llm就有可能消除对千兆瓦级人工智能数据中心工厂的需求。但这种方法真的可行吗?
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