GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
CPU和GPU是共享一份内存的吗？腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统。
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drawcall，也就是CPU通过调用图形接口，向GPU请求绘制数据的过程。CPU发出的请求会被封装成一个命令，并加入到命令队列。GPU执行完当前命令后，就会从命令队列再取一个命令执行。命令队列中，除了drawcall请求，还有状态切换的请求等。
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纹理是GPU编程中最常见的资源类型之一，因此针对纹理，我们可以有很多优化的方式。无论是哪种优化方式，都会基于以下核心思路：（1）显存减少；（2）带宽降低；（3）缓存友好；（4）采样次数减少。
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