GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
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Imagination 在汽车专用半导体IP 方面拥有悠久的历史。目前，全球超过40% 的车辆装载了Imagination的GPU 或NNA，可以为从车载显示器到先进驾驶辅助系统（ADAS）再到通用计算等一切车内应用提供支持。
纹理是GPU编程中最常见的资源类型之一，因此针对纹理，我们可以有很多优化的方式。无论是哪种优化方式，都会基于以下核心思路：（1）显存减少；（2）带宽降低；（3）缓存友好；（4）采样次数减少。
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骨骼动画是指通过定义骨架结构，然后在上面蒙皮，然后对骨架做动作驱动模型运行的动画，游戏中大部分的角色表现是通过骨骼动画进行的。骨骼动画本质上最终是通过Skin和Skeleton的Animation变换模型的顶点数据。骨骼动画既可以在CPU端实现，也可以在Gpu端实现。
GPU有许多并行工作的单元，框架的不同部分被不同的单元绑定是常见现象。 正因为如此，在寻找瓶颈时，了解GPU成本的去向以及GPU瓶颈是什么具有重要意义。
7月20-22日，“5G云游戏产业博览会（2021）暨云游戏产业高峰论坛”在福州举行。Imagination受邀参加此次活动。Imagination中国区战略市场及生态副总时昕发表“创新GPU架构，打造高效云游戏渲染引擎”主题演讲，介绍了Imagination的基本情况和主要产品线，并分享了可为云游戏提供强大支持的多核GPU架构和光线追踪技术。
7月6日，由芯动科技主办的“2021国产IP与定制芯片生态大会”在上海顺利举行。Imagination Technologies作为全球领先的半导体IP企业和芯动科技的合作伙伴，在本次大会上发表精彩演讲，并展示了基于前沿GPU和AI技术的应用。
【合作创芯 · 生态共赢——2021国产IP与定制芯片生态大会】将于 7 月 6 日 在上海浦东嘉里大酒店隆重举行。Imagination 作为全球领先的半导体 IP 供应商受邀参加此次盛会，现场将带来精彩分享。
6月25-26日，第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上，Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲，分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。