AI训练

GPU、高速网络和高性能存储虽然同时服务于AI训练与AI推理，但两类工作负载在计算模式、通信特征、资源利用率和服务目标方面存在明显差异。

随着大模型技术的成熟和应用落地，推理算力正在成为市场关注的新焦点。

AI技术突破如井喷般涌现，一系列标志性事件将AI从实验室的前沿探索，推向了全球产业变革的核心舞台，开启了各国在这一领域的激烈竞逐。

本篇文章将介绍大模型训练、推理和微调的相关概念，及三者间的关系，并分析不同需求下GPU的选型。

我们总说AI有多强，但真正决定AI能否落地的，是它的两个阶段：训练（Training）和 推理（Inference）。它们就像“学霸的高考备考”和“考试当天的答题表现”，缺一不可。