网络安全是一种维护计算机系统、网络和数据免受未经授权访问、攻击、损害或泄露的实践和技术。随着信息技术的快速发展，网络安全变得至关重要，因为许多组织和个人的敏感信息都储存在数字形式中，同时网络攻击的威胁也在不断增加。
传统的风险管理通常包括对潜在的威胁和风险进行分类，评估其发生的可能性，以及估算如果不能减轻它们可能造成的损失。潜在的缓解和控制成本是根据潜在损失来衡量的。如果减轻措施比风险和威胁发生的成本更低、实施效果更好，那么就会采取相应措施。
有关 AI 优势与风险的争论如今已成媒体日常，很多此类讨论都集中在潜在负面影响上，话题范围从工作自动化导致广泛失业到 AI 用于创建 “深度伪造” 视频。但另一方面，我们已经在享受 AI 自动化助手的正面效果所带来的种种好处，而自动驾驶汽车之类的未来好处现在眼见着即将到来。
名为软件定义边界 (SDP) 的远程访问新范式采用零信任方法，以基于身份的细粒度访问代替广泛的网络接入，提供重要 IT 资源访问。
安全主管可以根据各项指标作出决策，只要指标不属于以下糟糕指标范畴即可。
全球发生的大多数的网络安全事件，基本都是由于漏洞、恶意软件发起攻击的，可以说如果解决这两类问题，基本上可以解决大多数的网络安全问题，然而为啥现在网络安全事件越来越多，问题越来越多，一直得不到解决呢？
网络安全产品营销人员可能会这么向你推荐：有个新式的先进网络入侵设备，运用当前超智能的机器学习 (ML) 根除已知和未知入侵。这个 IDS 设备真是太聪明了，可以学习你网络上的正常和不正常事件，只要一发现异常就会马上通知你......但，销售说得天花乱坠，真相令人欲哭无泪。真正了解自治安全和机器学习的人不会被市场营销人员忽悠。
正所谓 “知己知彼，百战不殆”，想要赢一场漂亮的胜仗，一定要对自身和对手都具备非常充分地了解。以下就是所有安全专业人士都应该了解的一些基础问题。
安全专家与网络罪犯间的战争已成猫鼠游戏，肩负信息保护责任的安全专家与意图破坏数据完整性的网络罪犯势成水火，技术比拼与战术对抗，道高一尺，魔鬼一丈。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中几乎所有过程的自动化，催生出了敏捷性这种东西，也发展出了相当高端的威胁，极大地增加了网络安全风险。
你的公司已经开始使用人工智能（AI）了，但是你是否有效地控制了人工智能所涉及的风险？人工智能是一个新的增长渠道，有可能提高生产力和改善客户服务。但是，你需要评估涉及到网络安全的风险管理。首先，你在考虑人工智能趋势的时候就应该把风险纳入其中。
网络故障处理概述：网络故障排错综述：了解网络故障的一般分类，理解网络故障排错步骤；常用诊断工具：ping命令、tracert命令、display命令、debugging命令、reset命令等；故障排除的重演方法：分层故障排除方法、分块故障排除方法、分段故障排除方法、替换排除方法；了解网络故障对维护人员的要求，网络排错资源获取的途径。