目标识别

视觉常用的目标识别方法有三种：Blob分析法（BlobAnalysis）、模板匹配法、深度学习法。本文就三种常用的目标识别方法进行对比。

文章介绍了机器视觉的图像目标识别方法操作要点，如提升图像的预处理效果，图像的分割，明确特征提取要点等

三维机器视觉成像方法主要分为光学成像法和非光学成像法，这之中，光学成像法是市场主流。

机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。

很多特征我们通过传统算法无法量化，或者说很难去做到的，深度学习可以。特别是在图像分类、目标识别这些问题上有显著的提升。