物联网安全领域机器学习方法的研究与前景
demi 在 周四, 01/12/2023 - 17:35 提交
本文系统地回顾了物联网网络的安全需求、攻击向量和当前的安全解决方案,基于现有的解决方案,讨论了基于机器学习和深度学习的物联网安全未来的研究方向。
本文系统地回顾了物联网网络的安全需求、攻击向量和当前的安全解决方案,基于现有的解决方案,讨论了基于机器学习和深度学习的物联网安全未来的研究方向。
未来 5 年将在不同层面和深度上影响我们生活的一些技术
在本篇文中,将消除了关于Wi-Fi 6和6E将对物联网设计产生的功能和影响的常见误解。
总结了目前应用广泛,且存在较大安全隐患,让专业安全人员也感到头痛的7种物联网设备
物联网的日益普及带来了关键的网络安全问题和影响潜力,主要原因……
我们连接到网络的设备越多,就越需要考虑物联网附件的安全元素和需求。
物联网是传统IT和网络安全人员的新世界。他们目前的专业知识可以通过多种方式应用于这场新的物联网革命,但他们也必须面对一些新的挑战。
到2030年,预计75%的设备都是物联网设备
人类现在可以利用哪些蓬勃发展的趋势来更快地取得成功?
到 2030 年,物联网设备的数量预计将超过 240 亿台……