数据安全

介绍一些2024年在线隐私的重要发展。

随着数据量的不断增加，数据安全问题也愈发突出。如何保障数据安全，成为企业必须面对的难题。

Gartner指出，一些CISO已经将量子计算视为一种不断变化的潜在威胁进行监控，并将监控委托给战略IT规划团队。

机器学习是人工智能的一种，它使计算机能够从数据中学习，而无需明确编程。在数据安全方面，机器学习可用于构建模型来检测数据集中可能表明数据泄露的异常情况。

每个网络安全厂商都需要加紧努力，改进身份、特权访问和端点安全，以提供客户所需的价值。

近年来，智能家居设备越来越受欢迎，为我们的日常生活带来便利和自动化。然而，随着越来越多的设备相互连接，以及收集和传输更多的数据，人们越来越担心其的使用对隐私和安全的影响。

本文梳理总结了目前将移动应用数据置于险境的10大安全威胁路径，对于经常使用移动应用系统的企业和个人而言，了解这些威胁并采取合适的措施保护自身安全至关重要。

伴随联网车辆的加速增长、连接能力的持续升级、路测网络设施的不断增加，车联网数据安全风险亟需关注。

主要关注数据和内容为企业所创造的价值，以及未来五年对数据、内容技术的部署和使用具有最大潜在影响的预期趋势。

日前，明朝万达公司数据安全专家对数据安全领域未来一年发展的趋势进行了预测，以更好地帮助企业在应对新的数据相关问题时做好准备。